一种基于数学形态学的图像缩放算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·图像缩放的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像缩放技术概述 | 第15-24页 |
| ·图像缩放基本原理 | 第15页 |
| ·图像插值 | 第15-16页 |
| ·几何坐标变换法 | 第16-20页 |
| ·几何均值法 | 第16-17页 |
| ·最近邻域法 | 第17-18页 |
| ·双线性内插法 | 第18-19页 |
| ·双三次内插法 | 第19-20页 |
| ·离散数字图像的连续表示 | 第20-22页 |
| ·B-样条缩放法 | 第21-22页 |
| ·其他缩放算法 | 第22-24页 |
| ·自适应缩放算法 | 第22页 |
| ·小波缩放算法 | 第22-23页 |
| ·有理插值缩放 | 第23页 |
| ·分形缩放 | 第23-24页 |
| 第三章 数学形态学的基本理论 | 第24-35页 |
| ·结构元素 | 第24-25页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第25-30页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第25-27页 |
| ·膨胀与腐蚀的性质 | 第27页 |
| ·开启和闭合运算 | 第27-29页 |
| ·开闭运算的性质 | 第29页 |
| ·击中击不中变换(HMT变换) | 第29-30页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第30-32页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第30-31页 |
| ·灰度膨胀与腐蚀的性质 | 第31页 |
| ·灰度开启和闭合运算 | 第31-32页 |
| ·灰度开闭运算的性质 | 第32页 |
| ·一些基本数学形态学算法 | 第32-35页 |
| ·边缘提取算法 | 第32-33页 |
| ·细化算法 | 第33-35页 |
| 第四章 基于数学形态学的图像缩放 | 第35-57页 |
| ·算法思想 | 第36页 |
| ·算法步骤 | 第36-44页 |
| ·数学形态学平滑滤波 | 第36-37页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第37-38页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第38-39页 |
| ·判断边缘区 | 第39-40页 |
| ·边缘区缩放处理 | 第40-43页 |
| ·非边缘区缩放处理 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 改进方向及未来工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
