| <中文摘要> | 第1页 |
| <关键词> | 第3-4页 |
| <英文摘要> | 第4页 |
| <英文关键词> | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究现状及方法比较 | 第8-11页 |
| ·不良数据检测与辩识 | 第11页 |
| ·人工神经网络法及其在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 不良数据的检测与辩识 | 第13-19页 |
| ·基本理论 | 第13页 |
| ·检测方法比较 | 第13-15页 |
| ·不良数据检测方法 | 第15-17页 |
| ·算例及结果 | 第17-18页 |
| ·结论 | 第18-19页 |
| 3 人工神经网络 | 第19-27页 |
| ·神经网络的构成 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络的特点和基本功能 | 第22页 |
| ·几种主要的人工神经网络模型 | 第22-24页 |
| ·反向误差学习算法（BP算法） | 第24-27页 |
| 4 神经网络法在状态估计中的应用 | 第27-30页 |
| ·可行性 | 第27页 |
| ·网络设计 | 第27页 |
| ·采用改进的BP算法 | 第27-28页 |
| ·训练 | 第28-30页 |
| 5 应用神经网络进行配电网状态估计 | 第30-37页 |
| ·对网络的简化 | 第30-32页 |
| ·算例 | 第32-37页 |
| 结 论 | 第37-38页 |
| 致 谢 | 第38-39页 |
| <引文> | 第39-42页 |
| 附 录 | 第42-47页 |