| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·Volterra 滤波器理论的发展和研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 Volterra 滤波器的基础理论 | 第18-25页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第18-19页 |
| ·Taylor 级数 | 第18页 |
| ·Volterra 级数 | 第18-19页 |
| ·Volterra 级数与幂级数 | 第19页 |
| ·Volterra 滤波器 | 第19-23页 |
| ·几种非线性滤波器 | 第19-20页 |
| ·Volterra 级数描述非线性系统 | 第20-23页 |
| ·减少参数的Volterra 滤波器 | 第23-25页 |
| ·Volterra 滤波器的差分方程表示 | 第23-24页 |
| ·基于非线性变换的Volterra 滤波器 | 第24-25页 |
| 第3章 高斯噪声背景下Volterra 自适应滤波新方法 | 第25-38页 |
| ·基于高斯分布的Volterra 最小均方误差算法 | 第25-26页 |
| ·变步长解相关归一化最小均方算法 | 第26-31页 |
| ·VSDVLMS 算法的导出 | 第26-27页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第27-31页 |
| ·基于格型预处理的Volterra 自适应滤波器算法 | 第31-36页 |
| ·格型预测器 | 第31-32页 |
| ·基于格型预处理的Volterra 滤波器 | 第32-34页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 α 稳定分布噪声背景下 Volterra 自适应滤波新方法 | 第38-50页 |
| ·α 稳定分布下 Volterra 最小平均 P 范数算法 | 第38-40页 |
| ·分阶Volterra 滤波器最小平均P 范数算法 | 第40-46页 |
| ·DOVLMP 算法的导出 | 第40-41页 |
| ·DOVLMP 算法收敛性的证明 | 第41-44页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第44-46页 |
| ·全解耦的自适应Volterra 滤波新方法 | 第46-49页 |
| ·全解耦的VLMP 算法 | 第46-47页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 Volterra 自适应滤波算法在噪声对消中的应用 | 第50-63页 |
| ·噪声自适应对消原理 | 第50-52页 |
| ·基于Lyapunov 稳定性理论的Volterra 自适应噪声对消器 | 第52-56页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论 | 第52-53页 |
| ·SVLP 算法 | 第53-55页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第55-56页 |
| ·减少参数的Volterra 自适应噪声对消器 | 第56-62页 |
| ·基于非线性变换的少参数Volterra 滤波器 | 第56-58页 |
| ·改进的基于非线性变换的少参数Volterra 滤波器 | 第58-59页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71页 |
