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基于改进型ADVP模型的混沌控制及其在信号检测中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·本课题的研究背景第11-12页
     ·弱信号检测概述第11页
     ·混沌理论的产生背景第11-12页
   ·本课题的发展现状第12-14页
   ·本论文的主要内容及结构安排第14-16页
第二章 混沌控制与基于混沌振子弱信号检测的基本理论第16-34页
   ·混沌的基本理论第16-25页
     ·混沌的含义第16-18页
     ·混沌的特征第18-20页
     ·混沌产生的途径第20-22页
     ·混沌的判据第22-25页
   ·混沌控制的概述第25-28页
     ·OGY 方法第25-26页
     ·延迟反馈控制法第26-27页
     ·参数周期微扰法第27页
     ·自适应控制法第27-28页
   ·基于混沌振子的弱信号检测原理第28-32页
     ·Duffing 混沌模型及其弱信号检测第29-31页
     ·Lorenz 混沌模型及其弱信号检测第31-32页
   ·遗传算法原理第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 改进型ADVP 模型及其混沌控制方法研究第34-43页
   ·改进型ADVP 模型第34-36页
   ·自适应脉冲微扰法第36-39页
     ·控制原理第36-37页
     ·数值仿真研究第37-39页
   ·改进型参数周期微扰法第39-42页
     ·控制方法的提出第39-40页
     ·数值仿真研究第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于改进型ADVP 模型的弱正弦信号检测研究第43-54页
   ·单一频率的弱正弦信号检测第43-45页
   ·任意频率的弱正弦信号检测第45-50页
     ·基于优化理论搜索方差的频率测量方法第46-47页
     ·基于改进型ADVP 模型的弱正弦信号频率测量第47-49页
     ·遗传算法及其仿真第49-50页
   ·多频信号的检测第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 基于改进型ADVP 模型的其它弱信号检测研究第54-64页
   ·周期矩形脉冲信号检测第54-57页
     ·内置正弦周期激励信号的周期矩形脉冲信号检测第54-56页
     ·内置方波周期激励信号的周期矩形脉冲信号检测第56-57页
   ·二值非周期信号的检测第57-61页
     ·二值非周期信号的检测第58-59页
     ·二值非周期信号的恢复第59-61页
   ·生物信号的检测第61-63页
     ·呼吸信号的获取第61-62页
     ·呼吸信号的检测第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70-71页
详细摘要第71-73页

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