| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-23页 |
| ·浸润线预测及控制研究现状 | 第16-17页 |
| ·尾矿坝稳定性确定性分析方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·尾矿坝稳定性不确定性分析方法研究现状 | 第18-20页 |
| ·地震荷载下尾矿坝稳定性分析方法研究现状 | 第20-22页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第22-23页 |
| ·主要方法和技术路线 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第二章 尾矿坝浸润线矩阵模型研究 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·浸润线的影响因素研究 | 第26-29页 |
| ·尾矿的渗透特性 | 第27页 |
| ·坝型特征 | 第27页 |
| ·库水位、沉积滩坡度及坝基透水性 | 第27-29页 |
| ·各影响因素的相关性研究 | 第29页 |
| ·浸润线矩阵模型求解理论 | 第29-31页 |
| ·浸润线矩阵模型 | 第29-31页 |
| ·浸润线矩阵模型应用建议 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·尾矿坝浸润线的GM(1，1)预测模型 | 第33-35页 |
| ·浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型研究 | 第35-40页 |
| ·浸润线预测的广义回归神经网络(GRNN)原理 | 第35-37页 |
| ·耦合模型原理及应用步骤 | 第37-40页 |
| ·耦合模型主要参数的确定 | 第40-41页 |
| ·监测时间序列 | 第40页 |
| ·监测孔水位序列 | 第40-41页 |
| ·尾矿库库水位序列 | 第41页 |
| ·尾矿坝坝高序列 | 第41页 |
| ·耦合模型的优越性 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 尾矿坝的模糊随机可靠度分析方法研究及应用 | 第43-70页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·尾矿坝模糊可靠度理论 | 第43-46页 |
| ·尾矿坝可靠度分析模型中的模糊性分析 | 第46-47页 |
| ·尾矿坝的模糊随机变量 | 第47-48页 |
| ·尾矿坝岩土力学参数的随机—模糊处理方法 | 第48-51页 |
| ·随机变量的当量正态化 | 第51-52页 |
| ·尾矿坝安全储备功能函数的建立 | 第52-59页 |
| ·尾矿坝荷载效应S及结构抗力R的推导 | 第52-58页 |
| ·尾矿坝安全储备及其概率密度函数 | 第58-59页 |
| ·尾矿坝可靠度模糊随机极限状态方程 | 第59-61页 |
| ·尾矿坝安全储备隶属稳定的隶属函数 | 第61-64页 |
| ·基于隶属函数计算尾矿坝的模糊随机可靠度计算方法 | 第64页 |
| ·尾矿坝目标模糊随机可靠指标确定 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 尾矿坝地震模糊随机可靠度研究 | 第70-79页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·尾矿坝结构抗力与荷载效应研究 | 第70-72页 |
| ·不考虑浸润线时安全储备功能函数推导 | 第72-74页 |
| ·浸润线及地震附加荷载影响时安全储备功能函数推导 | 第74-76页 |
| ·尾矿坝安全储备概率密度函数 | 第76-77页 |
| ·地震荷载下尾矿坝模糊随机可靠度计算方法 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 未确知信息下尾矿坝稳定的综合评价模型研究 | 第79-92页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·尾矿坝稳定的综合评价指标体系 | 第79-82页 |
| ·评价指标的选取 | 第79-80页 |
| ·评价指标分级 | 第80-82页 |
| ·尾矿坝稳定的未确知综合评价模型 | 第82-90页 |
| ·尾矿坝稳定性评价的分类标准矩阵 | 第82页 |
| ·尾矿坝单评价指标识别子系统 | 第82-83页 |
| ·未确知测度函数的构造 | 第83-89页 |
| ·基于信息熵权理论的尾矿坝各评价指标权重确定方法 | 第89-90页 |
| ·尾矿坝稳定性综合测度识别子系统 | 第90页 |
| ·评价结果识别准则 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 工程实例应用研究 | 第92-120页 |
| ·概述 | 第92页 |
| ·尾矿坝稳定性分析中的浸润线矩阵模型应用 | 第92-95页 |
| ·灰色—广义神经网络耦合模型的浸润线预测模型应用 | 第95-106页 |
| ·尾矿坝模糊随机可靠度实例应用 | 第106-110页 |
| ·尾矿坝地震模糊随机可靠度实例研究 | 第110-116页 |
| ·未确知信息下尾矿坝稳定的综合评价模型实例研究 | 第116-119页 |
| ·各评价指标的单指标测度矩阵 | 第117页 |
| ·各评价指标的权重向量 | 第117-118页 |
| ·综合测度评价向量 | 第118页 |
| ·置信度识别结果 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第八章 结论及展望 | 第120-124页 |
| ·全文结论 | 第120-122页 |
| ·展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-137页 |
| 附录 | 第137-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间获得的主要研究成果 | 第171-172页 |