| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-24页 |
| ·遥感岩性分类方法研究现状 | 第14-19页 |
| ·网格技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·智能算法研究现状 | 第22-24页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第24-29页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
| ·主要创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 岩石光谱学机理及其光谱特征研究 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·岩石光谱学机理 | 第29-31页 |
| ·岩石的光谱特征 | 第31-34页 |
| ·影响岩石光谱特征的因素 | 第31-33页 |
| ·不同类型岩石的光谱特征 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 研究区概况和遥感数据预处理 | 第36-50页 |
| ·研究区地质背景 | 第36-43页 |
| ·大地构造分区 | 第36-38页 |
| ·区域地层 | 第38-40页 |
| ·区域构造 | 第40-42页 |
| ·岩浆岩 | 第42-43页 |
| ·遥感数据预处理 | 第43-48页 |
| ·遥感数据源 | 第43-44页 |
| ·遥感影像预处理方法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于网格的遥感岩性分类应用模型 | 第50-70页 |
| ·网格技术概述 | 第50-62页 |
| ·网格与网络的区别和联系 | 第50-52页 |
| ·网格技术的优势 | 第52-53页 |
| ·网格体系结构 | 第53-55页 |
| ·网格技术框架与技术规范 | 第55-61页 |
| ·网格关键技术 | 第61页 |
| ·网格的应用领域 | 第61-62页 |
| ·遥感岩性分类与网格 | 第62-63页 |
| ·遥感岩性分类的高性能计算需求 | 第62-63页 |
| ·遥感岩性分类的新服务模式的需求 | 第63页 |
| ·基于网格的遥感岩性分类应用模型 | 第63-69页 |
| ·网格计算资源及其组成 | 第63-65页 |
| ·Master-Worker工作模式 | 第65页 |
| ·网格岩性分类算法分解方式 | 第65-66页 |
| ·网格资源共享模式 | 第66-67页 |
| ·网格遥感岩性分类应用模型 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于网格和SVM算法的岩性分类方法研究 | 第70-88页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第70-75页 |
| ·SVM的理论基础 | 第70-73页 |
| ·SVM的特点 | 第73页 |
| ·SVM的泛化性能及其估计 | 第73-75页 |
| ·基于支持向量机的遥感岩性分类 | 第75-81页 |
| ·基于SVM的岩性分类器模型 | 第75-76页 |
| ·基于SVM的岩性分类流程 | 第76-78页 |
| ·实验结果及评价 | 第78-81页 |
| ·基于网格和支持向量机的遥感岩性分类 | 第81-86页 |
| ·基于网格和SVM的遥感岩性分类器模型 | 第82-83页 |
| ·基于网格和SVM的遥感岩性分类流程 | 第83-84页 |
| ·实验结果及评价 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于网格和PSO算法的岩性分类方法研究 | 第88-108页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第88-92页 |
| ·粒子群算法 | 第88-89页 |
| ·PSO算法中参数的分析 | 第89-91页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第91-92页 |
| ·基于网格和多种群粒子群算法的遥感岩性分类 | 第92-100页 |
| ·基于多种群PSO算法的岩性分类模型 | 第92-95页 |
| ·基于多种群PSO算法的岩性分类步骤 | 第95-96页 |
| ·基于网格和多种群PSO算法的岩性分类 | 第96-98页 |
| ·实验结果及评价 | 第98-100页 |
| ·基于粒子群算法优化支持向量机岩性分类性能 | 第100-106页 |
| ·SVM大规模训练样本集优化策略概述 | 第100-101页 |
| ·基于PSO算法的SVM大规模训练样本集的缩减策略 | 第101-104页 |
| ·实验结果及评价 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 基于网格的遥感岩性分类原型系统设计与实现 | 第108-139页 |
| ·原型系统概述 | 第108-110页 |
| ·系统功能 | 第108-109页 |
| ·系统特点 | 第109页 |
| ·系统拓扑结构 | 第109-110页 |
| ·原型系统的关键网格技术 | 第110-126页 |
| ·基于网格线程和网格作业的应用模式 | 第110-113页 |
| ·基于网格的遥感数据动态存储策略 | 第113-118页 |
| ·基于网格的遥感岩性分类信息共享模式 | 第118-126页 |
| ·原型系统总体设计及实现方案 | 第126-136页 |
| ·网格中间件Alchemi | 第128页 |
| ·网格节点服务管理端 | 第128-133页 |
| ·网格节点客户端 | 第133-134页 |
| ·网格后台管理器 | 第134-136页 |
| ·应用实例及分析 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 第八章 基于网格和智能算法的岩性分类自动解译及成果 | 第139-149页 |
| ·网格与智能岩性分类 | 第139-141页 |
| ·网格环境下的智能算法 | 第139-140页 |
| ·智能岩性分类规则 | 第140页 |
| ·基于网格的智能岩性分类流程 | 第140-141页 |
| ·研究区解译成果 | 第141-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第九章 结论与展望 | 第149-151页 |
| ·主要取得的研究成果 | 第149-150页 |
| ·展望 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 攻读博士期间发表的主要论文 | 第164页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第164-165页 |
| 攻读博士学位期间参加的学术会议 | 第165页 |