基于遗传算法的原油运输车辆调度优化研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·物流系统组成及主要功能要素分析 | 第9-11页 |
| ·物流系统的组成 | 第9-10页 |
| ·物流系统主要功能要素分析 | 第10-11页 |
| ·车辆调度优化领域的研究概况 | 第11-13页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文研究的对象、主要内容和意义 | 第13-16页 |
| ·研究对象 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| 2 合理运输及车辆利用主要评价指标 | 第16-26页 |
| ·车辆运输工作过程 | 第16-18页 |
| ·车辆运输工作的主要环节 | 第16-17页 |
| ·货运车辆行驶路线类型 | 第17-18页 |
| ·车辆运行组织与合理运输 | 第18-20页 |
| ·车辆运行组织 | 第18页 |
| ·实现合理运输的主要形式及途径 | 第18-20页 |
| ·车辆利用主要评价指标 | 第20-25页 |
| ·车辆时间利用指标 | 第20-22页 |
| ·车辆速度及行程利用指标 | 第22-23页 |
| ·车辆载重(客)量利用指标 | 第23-24页 |
| ·车辆生产率 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 遗传算法的基本理论 | 第26-32页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-28页 |
| ·遗传算法基本知识 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·遗传算法设计的基本步骤 | 第28页 |
| ·遗传算法收敛性的统一判据 | 第28-31页 |
| ·收敛性的定义和全局收敛的条件 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第30页 |
| ·一定条件下的全局收敛性判据 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于现有环境下车辆调度研究 | 第32-51页 |
| ·研究对象生产特点及车辆调度现状分析 | 第32-40页 |
| ·江苏油田原油生产布局及车辆运输特点 | 第32-38页 |
| ·目前油品运输公司车辆调度分析 | 第38-40页 |
| ·车辆调度问题的模型与简化 | 第40-43页 |
| ·模型假设及问题描述 | 第40-42页 |
| ·现有环境下车辆调度问题的简化 | 第42-43页 |
| ·遗传算法设计与实现 | 第43-46页 |
| ·染色体编码及群体的初始化 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44页 |
| ·遗传算子设计 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46页 |
| ·实验参数的选定及调试 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·遗传算法实验及其结果 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 有时间窗约束下的车辆调度研究 | 第51-56页 |
| ·有时间窗的车辆调度概述与实现 | 第51-52页 |
| ·有时间窗的车辆调度 | 第51页 |
| ·原油装卸情况概述与分析 | 第51-52页 |
| ·有时间窗约束的遗传算法调整 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·调整后遗传算法实验结果 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 运输优化及其车辆调度研究 | 第56-62页 |
| ·原油运输优化 | 第56-59页 |
| ·物流运输优化模型与表上作业法 | 第56-57页 |
| ·原油运输优化 | 第57-59页 |
| ·运输优化后的车辆调度优化研究 | 第59-61页 |
| ·运输优化后的车辆调度遗传算法与实验结果 | 第59-60页 |
| ·灵活运送时车辆调度的遗传算法与实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 综合分析与展望 | 第62-65页 |
| ·车辆调度优化综合分析 | 第62-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 附录Ⅰ：基于现有环境下车辆调度优化程序 | 第65-75页 |
| 附录Ⅱ：有时间窗约束的遗传算法部分程序 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 详细摘要 | 第79-81页 |
