面向遥感图像的倒易晶胞复原方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·遥感及遥感成像介绍 | 第10-11页 |
| ·遥感图像复原发展动态 | 第11-12页 |
| ·遥感图像复原研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外遥感图像复原工作进展介绍 | 第13-15页 |
| ·国内的研究进展 | 第13-14页 |
| ·国外遥感图像复原研究进展 | 第14-15页 |
| ·混迭现象概述 | 第15-16页 |
| ·倒易晶胞复原方法的介绍 | 第16-18页 |
| ·倒易晶胞发展概况 | 第16-17页 |
| ·倒易晶胞复原方法的不足之处 | 第17-18页 |
| ·文章结构 | 第18页 |
| ·本文主要贡献及创新之处 | 第18-20页 |
| 2 基于频域的遥感图像复原方法 | 第20-43页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于单帧遥感图像的频域复原方法 | 第21-22页 |
| ·面向遥感图像的常用频域复原方法 | 第22-24页 |
| ·Weiner滤波 | 第22-23页 |
| ·Lucy Richard算法的非线性滤波 | 第23页 |
| ·中值滤波 | 第23页 |
| ·Gabor滤波 | 第23-24页 |
| ·遥感图像复原流程 | 第24-26页 |
| ·遥感图像中的采样网格与采样定理 | 第26-32页 |
| ·两维矩形采样 | 第26页 |
| ·任意两维周期采样 | 第26-27页 |
| ·采样定理中的理想滤波器 | 第27-28页 |
| ·对偶及对偶网格 | 第28-32页 |
| ·混迭 | 第32-39页 |
| ·混迭的本质 | 第32页 |
| ·从光学成像的角度理解混迭 | 第32-33页 |
| ·混迭的表现 | 第33-37页 |
| ·混迭现象不可避免 | 第37页 |
| ·混迭产生的原因 | 第37-38页 |
| ·抑制混迭的常用方法 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 倒易晶胞理论及其频域复原方法 | 第43-70页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·倒易晶胞 | 第43-45页 |
| ·Voronoi倒易晶胞 | 第43-44页 |
| ·满足采样定理的倒易晶胞 | 第44-45页 |
| ·系统MTF模型 | 第45-47页 |
| ·彩色噪声和彩色混迭 | 第47-52页 |
| ·彩色混迭和彩色噪声在频域中的表现 | 第47-51页 |
| ·抑制彩色混迭和彩色噪声的阈值方法 | 第51-52页 |
| ·与倒易晶胞相关的MTF分布 | 第52页 |
| ·最佳倒易晶胞 | 第52-54页 |
| ·倒易晶胞的复原方法在MTF补偿理论上的意义 | 第54-55页 |
| ·基于最佳倒易晶胞的两种图像复原方法 | 第55-56页 |
| ·基于倒易晶胞的Weiner复原方法 | 第55-56页 |
| ·总变差图像复原方法 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 结合小波变换的倒易晶胞复原方法 | 第70-92页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·结合小波方法的提出 | 第70-72页 |
| ·小波变换 | 第72页 |
| ·小波阈值法 | 第72-74页 |
| ·维格莱特小波紧缩去卷积方法 | 第74-77页 |
| ·小波-维格莱特去卷积原理 | 第74-75页 |
| ·维格莱特小波去卷积的优点 | 第75-77页 |
| ·结合小波变换的倒易晶胞复原方法 | 第77-83页 |
| ·实验部分 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 亚像元的小波插值方法 | 第92-112页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·超分辨率复原方法 | 第92-93页 |
| ·超分辨率复原概念及其条件 | 第92-93页 |
| ·遥感图像的超分辨率复原概念及应用 | 第93页 |
| ·亚像元技术介绍 | 第93-96页 |
| ·亚像元技术的概念 | 第94-95页 |
| ·梅花形交错采样 | 第95-96页 |
| ·亚像元技术采用的插值法 | 第96-97页 |
| ·基于两帧图像的小波插值及中值滤波方法 | 第97-100页 |
| ·小波系数的提取 | 第98-99页 |
| ·对高分辨率系数进行最小二乘估计 | 第99页 |
| ·中值滤波 | 第99-100页 |
| ·信息融合 | 第100页 |
| ·基于两帧图像的复小波复原方法 | 第100-104页 |
| ·两帧亚像元图像的复小波插值方法 | 第100页 |
| ·复小波变换 | 第100-101页 |
| ·亚像元图像重建算法流程 | 第101页 |
| ·二分树复小波插值 | 第101-103页 |
| ·基于层间的复小波自适应去噪 | 第103-104页 |
| ·实验结果的量化标准及算法复杂度 | 第104-105页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 6 结束语 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 附录A:参加的科研项目 | 第127-128页 |
| 附录B:博士在读期间发表和录用的论文 | 第128页 |
