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基于神经网络自整定PID参数的三电机同步解耦控制系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·人工神经网络的发展与现状第10-12页
   ·多变量解耦技术的发展概况第12-18页
     ·传统解耦方法第14-15页
     ·自适应解耦方法第15-16页
     ·智能解耦方法第16-18页
   ·PRFIBUS现场总线介绍第18-21页
     ·Profibus现场总线的发展历程第18-19页
     ·Profibus特点第19页
     ·Profibus的协议结构和类型第19-20页
     ·Profibus的发展现状与前景第20-21页
   ·本文内容安排第21-22页
第二章 神经网络理论基础第22-35页
   ·人工神经元模型第22-25页
   ·人工神经网络第25-30页
     ·人工神经网络的基本特点和功能第25-26页
     ·人工神经网络模型第26-28页
     ·神经网络的学习规则第28-30页
   ·感知器神经网络第30-33页
     ·单层感知器第30-31页
     ·多层感知器第31-33页
   ·神经网络控制第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 三电机同步解耦控制系统的设计与仿真第35-53页
   ·三电机同步系统数学模型第35-36页
   ·开环控制第36-37页
   ·常规PID控制第37-38页
   ·基于神经网络自整定PID参数的三电机同步解耦控制系统第38-45页
     ·基于BP神经网络自整定PID参数控制器第39-43页
     ·多变量自适应神经元解耦补偿器第43-45页
   ·三电机同步解耦控制系统的仿真第45-51页
     ·三电机同步解耦控制系统仿真的实现第45-48页
     ·三电机同步解耦控制系统的仿真效果第48-51页
   ·小结第51-53页
第四章 三电机同步解耦控制系统的实现第53-77页
   ·三电机同步控制系统的硬件组成第53-55页
   ·STEP7程序设计第55-62页
     ·硬件组态第56-58页
     ·结构化程序设计第58-62页
   ·三电机同步解耦控制系统的通讯实现第62-72页
     ·PROFIBUS-DP通讯第62-66页
     ·MPI通讯第66-68页
     ·OPC通讯第68-72页
   ·上位机监控画面的设计第72-76页
   ·小结第76-77页
第五章 三电机同步解耦控制系统实验第77-96页
   ·三电机同步解耦控制系统解耦实验第77-87页
   ·三电机同步解耦控制系统速度跟踪实验第87-91页
   ·三电机同步解耦控制系统负载实验第91-95页
   ·实验结果分析第95页
   ·小结第95-96页
第六章 结论与展望第96-98页
   ·主要结论第96-97页
   ·展望第97-98页
参考文献第98-103页
致谢第103-104页
在校期间发表的论文第104页

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