灰色趋势关联分析及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第9-11页 |
| ·趋势预测方法及分类 | 第11-12页 |
| ·关联度、关联分析及预测 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 灰色关联度 | 第14-25页 |
| ·邓氏关联度 | 第16-18页 |
| ·绝对关联度 | 第18-19页 |
| ·T型关联度 | 第19-22页 |
| ·趋势关联度 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 趋势关联预测 | 第25-41页 |
| ·相似系统理论在灰色预测中的应用 | 第25-32页 |
| ·相似概念 | 第25-26页 |
| ·相似系统工程概念 | 第26页 |
| ·相似系统工程实践应用的原理 | 第26-29页 |
| ·相似系统工程方法与步骤 | 第29-32页 |
| ·基于时间序列的趋势关联度 | 第32-34页 |
| ·正交表策略 | 第34-36页 |
| ·正交实验设计 | 第34-35页 |
| ·正交表 | 第35页 |
| ·正交表设计技术 | 第35-36页 |
| ·基于趋势关联的灰色预测模型 | 第36-40页 |
| ·灰色预测模型的构造 | 第36页 |
| ·应用实例分析 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 二阶趋势关联度 | 第41-55页 |
| ·二阶一般关联度 | 第41-46页 |
| ·一般关联公式 | 第41页 |
| ·一阶差分修正 | 第41-42页 |
| ·二阶差分修正 | 第42-43页 |
| ·进一步讨论 | 第43-46页 |
| ·二阶趋势关联度研究 | 第46-51页 |
| ·趋势关联度 | 第46-47页 |
| ·二阶趋势关联度 | 第47-51页 |
| ·二阶趋势关联度的应用 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 灰关联度公式的应用 | 第55-62页 |
| ·抽样灰关联分析 | 第55-57页 |
| ·随机样本的含义 | 第55页 |
| ·抽样灰关联分析 | 第55-57页 |
| ·复杂网络灰关联分析 | 第57-62页 |
| ·复杂网络概述 | 第57-59页 |
| ·复杂网络的灰关联分析 | 第59-62页 |
| 第6章 结束语 | 第62-63页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
