| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·基于内容图像检索的典型系统概况 | 第10-12页 |
| ·目前基于内容的图像检索的难点问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和各章节的安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术分析 | 第15-24页 |
| ·图像特征的提取 | 第15-18页 |
| ·颜色特征 | 第15-16页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征描述 | 第17-18页 |
| ·三种特征检索的比较和分析 | 第18页 |
| ·常用的相似性度量方法 | 第18-20页 |
| ·常用向量距离 | 第19页 |
| ·直方图相交 | 第19页 |
| ·二次式距离 | 第19-20页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第20页 |
| ·相关反馈 | 第20-21页 |
| ·图像检索算法的评价方法 | 第21-23页 |
| ·查全率和查准率(Recall and Precision) | 第22页 |
| ·匹配百分数 | 第22页 |
| ·排序评价法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于颜色与空间特征的图像检索算法研究 | 第24-37页 |
| ·颜色模型 | 第24-27页 |
| ·RGB颜色模型 | 第24-25页 |
| ·HSV颜色模型 | 第25-27页 |
| ·颜色特征提取与表示 | 第27-30页 |
| ·全局颜色直方图 | 第30-32页 |
| ·基于颜色—空间的检索方案 | 第32-35页 |
| ·分块策略 | 第32-34页 |
| ·算法实现的步骤 | 第34-35页 |
| ·实验及分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多特征融合的图像检索算法研究 | 第37-48页 |
| ·图像特征归一化理论 | 第37-39页 |
| ·内部特征归一化 | 第38页 |
| ·外部特征归一化 | 第38-39页 |
| ·基于纹理的图像检索 | 第39-43页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征的提取 | 第39-41页 |
| ·基于Gabor小波的纹理特征的提取 | 第41-43页 |
| ·综合多特征的图像检索 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 原型检索系统设计与实现 | 第48-55页 |
| ·系统开发工具 | 第48-49页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·系统数据库 | 第50页 |
| ·简单的反馈机制 | 第50-52页 |
| ·系统界面介绍 | 第52-54页 |
| ·本章节小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·课题研究总结 | 第55-56页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第63页 |