基于小波变换的心电图处理与分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·心电图简述 | 第8-11页 |
| ·心电图特征 | 第8-10页 |
| ·心电图的导联 | 第10-11页 |
| ·MIT-BIH心律失常数据库简介 | 第11-12页 |
| ·心电自动分析技术概述 | 第12-13页 |
| ·心电图自动分析技术历史 | 第12页 |
| ·心电图自动分析内容与现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第15-24页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·等效滤波器与小波的选择 | 第17-19页 |
| ·等效滤波器 | 第17-18页 |
| ·小波的选择 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析与Mallat快速算法 | 第19-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-21页 |
| ·Mallat快速算法 | 第21-24页 |
| 第三章 基于离散小波变换的ECG降噪 | 第24-36页 |
| ·心电图的能量谱分析及其噪声特点 | 第24-25页 |
| ·小波阀值降噪 | 第25-28页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第25-26页 |
| ·阀值选择 | 第26-27页 |
| ·非线性阀值的处理 | 第27-28页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第28-36页 |
| ·实验仿真 | 第28-34页 |
| ·结论 | 第34-36页 |
| 第四章 基于连续小波变换的QRS波检测 | 第36-43页 |
| ·信号奇异性在小波变换下的表现 | 第36-40页 |
| ·Lipschitz正则性 | 第36-37页 |
| ·奇异性检测 | 第37-38页 |
| ·小波变换极大值的收敛 | 第38-40页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第40-43页 |
| ·实验仿真 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第五章 基于小波神经网络的ECG分类算法 | 第43-56页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第43-48页 |
| ·神经元模型 | 第45-47页 |
| ·常见人工神经网络 | 第47-48页 |
| ·小波神经网络的原理 | 第48-53页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第53-56页 |
| ·实验仿真 | 第53-54页 |
| ·结合滤波和检测的完整分类 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
