| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义及现状 | 第8-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文内容的创新之处 | 第12-14页 |
| 2 工程项目投资风险分析理论概述 | 第14-28页 |
| ·风险概述 | 第14-24页 |
| ·风险的定义 | 第14-15页 |
| ·风险的特征 | 第15-16页 |
| ·风险的分类 | 第16-18页 |
| ·风险产生的原因 | 第18-19页 |
| ·风险分析的过程 | 第19-24页 |
| ·工程项目投资及其风险 | 第24-28页 |
| ·工程投资项目的概念 | 第24-25页 |
| ·工程项目投资的风险 | 第25-26页 |
| ·工程项目投资风险的特点 | 第26页 |
| ·风险评价在工程项目投资中的作用 | 第26-28页 |
| 3 工程项目投资风险评价模型研究 | 第28-49页 |
| ·工程项目投资风险评价方法概述 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络与多级动态模糊综合评价相结合的方法简介 | 第29-31页 |
| ·工程项目投资指标体系 | 第31-33页 |
| ·工程项目投资指标的建立 | 第31-32页 |
| ·层次分析法确定个指标的权重 | 第32-33页 |
| ·工程项目投资风险评价的人工神经网络模型 | 第33-39页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第34页 |
| ·BP(Back-Propagation)神经网络基本原理 | 第34-36页 |
| ·基于BP神经网络的工程项目风险评价模型设计 | 第36-39页 |
| ·基于多级动态模糊综合评价的神经网络训练样本的获得 | 第39-42页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络评价方法的实现 | 第42-44页 |
| ·工程项目投资风险评价决策支持系统 | 第44-49页 |
| ·决策支持系统的定义和系统结构 | 第44-46页 |
| ·工程项目风险评价决策支持系统的功能模块 | 第46-47页 |
| ·系统开发环境 | 第47-49页 |
| 4 实例分析 | 第49-52页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·基于多级动态模糊综合风险评价获得BP神经网络训练样本 | 第49-50页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络模型的训练和检测 | 第50-51页 |
| ·问题的解决 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第57页 |
