带钢表面缺陷智能检测系统的设计与研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-9页
·国内外研究现状和意义	第7-8页
·论文的主要工作及组织结构	第8-9页
第2章 智能检测系统的总体设计	第9-13页
·检测原理及总体设计方案	第9-10页
·系统硬件设计方案	第10-11页
·系统软件设计方案	第11-12页
·本章小结	第12-13页
第3章 预处理及缺陷初检	第13-24页
·图像预处理	第13-15页
·缺陷初检	第15-23页
·缺陷图像的特征提取	第15-18页
·特征量的选择	第18-20页
·缺陷初检的判别	第20-23页
·本章小结	第23-24页
第4章 缺陷区域分割	第24-34页
·基于B样条拟合阈值曲面的缺陷分割算法	第24-31页
·B样条曲线	第25-27页
·分割算法模型	第27-29页
·偏离项系数和光顺项系数的自适应调整	第29-31页
·分割的后处理	第31-33页
·形态滤波	第31-33页
·连通区域标记	第33页
·本章小结	第33-34页
第5章 缺陷识别	第34-42页
·人工神经网络	第34-37页
·神经网络概述	第34-35页
·BP神经网络模型	第35-37页
·基于BP神经网络的缺陷识别算法	第37-41页
·缺陷区域特征的选择	第37-39页
·BP神经网络设计	第39-40页
·实验结果	第40-41页
·本章小结	第41-42页
结论	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-46页
研究成果	第46页