智能预测控制及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·预测控制简介 | 第10-12页 |
| ·预测控制基本类型 | 第10-11页 |
| ·预测控制的特点 | 第11-12页 |
| ·预测控制发展趋势和存在问题 | 第12-14页 |
| ·智能预测控制综述 | 第14-16页 |
| ·模糊预测控制 | 第15页 |
| ·神经网络预测控制 | 第15-16页 |
| ·遗传算法预测控制 | 第16页 |
| ·本论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 预测控制原理及其仿真研究 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·动态矩阵控制 | 第19-23页 |
| ·预测模型 | 第19-21页 |
| ·滚动优化 | 第21-22页 |
| ·误差校正 | 第22-23页 |
| ·广义预测控制 | 第23-27页 |
| ·广义预测控制的基本方法 | 第23-26页 |
| ·丢番图方程的求解 | 第26-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-29页 |
| ·线性系统仿真研究 | 第27页 |
| ·非线性系统仿真研究 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于神经网络非线性预测的单神经元控制 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·BP 算法原理 | 第30-31页 |
| ·BP 网络的前馈计算 | 第31-32页 |
| ·BP 网络的权值的调整 | 第32-33页 |
| ·基于神经网络非线性预测的单神经元控制器的设计 | 第33-38页 |
| ·基于神经网络非线性预测的单神经元控制的系统结构 | 第34页 |
| ·基于神经网络非线性预测的单神经元控制算法 | 第34-38页 |
| ·算法步骤 | 第38页 |
| ·仿真研究 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于神经网络非线性预测的模糊控制 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于神经网络非线性预测的模糊控制器的设计 | 第42-47页 |
| ·神经网络预测模型 | 第43页 |
| ·具有加权的多模糊控制器的设计 | 第43-47页 |
| ·仿真研究 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 三容水箱液位的智能预测控制 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·硬件构成 | 第49-52页 |
| ·MCGS 软件设计 | 第52-53页 |
| ·MCGS 监控界面的设计 | 第52-53页 |
| ·MCGS 脚本程序设计 | 第53页 |
| ·实验研究 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和完成的学术论文 | 第63-64页 |
