| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 研究目标与研究方法 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3 研究技术路线与论文逻辑结构构成 | 第20-22页 |
| 1.3.1 总体技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第22页 |
| 1.4 小结 | 第22-23页 |
| 2 国内外研究现状 | 第23-33页 |
| 2.1 行人行为理论研究现状 | 第23-28页 |
| 2.1.1 疏散中的社会行为研究现状 | 第23-27页 |
| 2.1.2 行人决策行为理论研究现状 | 第27-28页 |
| 2.2 行人仿真理论研究现状 | 第28-30页 |
| 2.3 现状研究存在的主要问题 | 第30-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 3 行人个体特征与疏散行为解析 | 第33-61页 |
| 3.1 行人特征分析 | 第33-48页 |
| 3.1.1 行人物理特征 | 第33-45页 |
| 3.1.2 行人心理特征 | 第45-46页 |
| 3.1.3 行人的认知特征分析 | 第46-48页 |
| 3.2 行人的心理反应与群集行为分析 | 第48-53页 |
| 3.2.1 突发事件下的个体心理行为解析 | 第48-52页 |
| 3.2.2 突发事件下人群逃生行为的复杂性分析 | 第52-53页 |
| 3.3 行人逃生行为决策机理分析 | 第53-57页 |
| 3.3.1 行人逃生决策过程分析 | 第53-55页 |
| 3.3.2 逃生行为机理分析 | 第55-56页 |
| 3.3.3 行人逃生过程的多维特性分析 | 第56-57页 |
| 3.4 行人个体逃生行为模型构架 | 第57-60页 |
| 3.4.1 模型构架概述 | 第57-59页 |
| 3.4.2 行人个体逃生行为模型的基本假设 | 第59-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 4 行人个体逃生时机与出口决策分析与建模 | 第61-93页 |
| 4.1 基于差异化个体特性的逃生时机决策分析与建模 | 第61-77页 |
| 4.1.1 突发事件的态势演化 | 第61-63页 |
| 4.1.2 疏散时机决策模型构建 | 第63-66页 |
| 4.1.3 模型的参数估计结果及讨论 | 第66-69页 |
| 4.1.4 逃生选择阈值(ECT)分析 | 第69-70页 |
| 4.1.5 算例分析 | 第70-77页 |
| 4.2 基于差异化个体认知的逃生出口选择偏好分析与建模 | 第77-92页 |
| 4.2.1 逃生路径可靠性系数计算 | 第78-79页 |
| 4.2.2 逃生路径可靠性和认知特性权重系数计算 | 第79页 |
| 4.2.3 认知特征Co_(mn)计算 | 第79-80页 |
| 4.2.4 模型求解 | 第80-81页 |
| 4.2.5 模型参数标定、检验与讨论 | 第81-83页 |
| 4.2.6 算例分析 | 第83-92页 |
| 4.3 小结 | 第92-93页 |
| 5 行人个体动态疏散路径选择分析与建模 | 第93-115页 |
| 5.1 基于差异化个体特性的最优效用分析与建模 | 第93-102页 |
| 5.1.1 行人行为水平及决策变量 | 第93-94页 |
| 5.1.2 策略层主观效用优化 | 第94-95页 |
| 5.1.3 不确定条件下行人个性化最优效用模型 | 第95-101页 |
| 5.1.4 逃生速度优化 | 第101-102页 |
| 5.2 基于差异化疏散时机和个体效用的动态疏散路径选择模型 | 第102-112页 |
| 5.2.1 路径选择策略模型基础 | 第102-104页 |
| 5.2.2 模型构建思路 | 第104-106页 |
| 5.2.3 动态疏散路径选择模型构建 | 第106-110页 |
| 5.2.4 模型求解 | 第110-111页 |
| 5.2.5 案例分析 | 第111-112页 |
| 5.3 小结 | 第112-115页 |
| 6 实证研究 | 第115-167页 |
| 6.1 实证案例地点选择 | 第115-120页 |
| 6.1.1 建筑尺寸与车站布局 | 第115-117页 |
| 6.1.2 内部设施 | 第117-119页 |
| 6.1.3 总体出入人流量及其特征 | 第119-120页 |
| 6.2 问卷设计与数据分析 | 第120-129页 |
| 6.2.1 实验设计 | 第120-121页 |
| 6.2.2 行人物理特征分析 | 第121-124页 |
| 6.2.3 行人认知特征分析 | 第124-129页 |
| 6.3 行人流数据采集与分析 | 第129-141页 |
| 6.3.1 出入口流量调查结果与分析 | 第130-137页 |
| 6.3.2 区域瞬时人流量调查结果 | 第137-138页 |
| 6.3.3 行人跟踪调查结果与分析 | 第138-141页 |
| 6.4 仿真模型设定与结果分析 | 第141-165页 |
| 6.4.1 数据准备 | 第141-145页 |
| 6.4.2 突发事件信息自然传递情景仿真结果分析 | 第145-158页 |
| 6.4.3 不同策略下的仿真分析 | 第158-165页 |
| 6.5 小结 | 第165-167页 |
| 7 结论与展望 | 第167-171页 |
| 7.1 论文研究成果 | 第167-168页 |
| 7.2 创新点 | 第168-169页 |
| 7.3 研究展望 | 第169-171页 |
| 7.3.1 存在的主要不足 | 第169-170页 |
| 7.3.2 未来研究方向 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-179页 |
| 作者简历 | 第179-183页 |
| 学位论文数据集 | 第183页 |
