基于限定领域的问句相似度
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·问答系统现有的类型 | 第11-15页 |
| ·聊天机器人 | 第12页 |
| ·基于知识库的问答系统 | 第12-13页 |
| ·问答式检索系统 | 第13-14页 |
| ·基于自由文本的问答系统 | 第14-15页 |
| ·问答系统的评测 | 第15-16页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章 自动分词技术的研究 | 第18-28页 |
| ·中文自动分词技术应用概况 | 第18页 |
| ·中文自动分词技术的难点分析 | 第18-21页 |
| ·分词规范的问题 | 第18-20页 |
| ·分词算法的困难 | 第20-21页 |
| ·中文自动分词方法 | 第21-23页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第21-23页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第23页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第23页 |
| ·分词中的歧义处理和未登陆词识别 | 第23-25页 |
| ·分词算法中的歧义处理 | 第23-25页 |
| ·分词算法中的未登陆此识别 | 第25页 |
| ·面向限定领域自动问答系统分词算法的设计 | 第25-28页 |
| ·自动问答系统的问题特点分析 | 第25-26页 |
| ·自动问答系统自动分词算法的选取 | 第26-28页 |
| 第三章 关于词语相似度技术的研究 | 第28-39页 |
| ·语句相似度概念及相关计算方法的研究 | 第28-30页 |
| ·词语相似度的概念 | 第28页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第28-29页 |
| ·基于语料统计的方法 | 第29-30页 |
| ·知网语义知识资源 | 第30-33页 |
| ·知网系统的概念 | 第30-31页 |
| ·知网的知识词典 | 第31-33页 |
| ·基于知网的义原相似度的计算 | 第33-36页 |
| ·义原的相关知识 | 第33-34页 |
| ·义原相似度的计算 | 第34-36页 |
| ·基于知网的汉语词语语义相似度的计算 | 第36-39页 |
| 第四章 中文问句特性分析及中文句法处理 | 第39-48页 |
| ·句法分析简述 | 第39-42页 |
| ·经典的形式句法理论 | 第39-40页 |
| ·句法分析常用算法 | 第40-42页 |
| ·基于上下文无关文法(CFG)的分析方法 | 第40-41页 |
| ·基于概率上下文无关文法(PCFG)的分析方法 | 第41-42页 |
| ·中文特性分析及其句法处理 | 第42-48页 |
| ·中文特性分析 | 第42-43页 |
| ·中文句法分析中的困难 | 第43-46页 |
| ·中文问句的特性分析 | 第46-48页 |
| ·中文问句的形式特点 | 第46-47页 |
| ·句法分析中可以利用的结构特征 | 第47-48页 |
| 第五章 问句相似度及其计算方法的研究 | 第48-60页 |
| ·现有的问句相似度计算方法的研究 | 第48-52页 |
| ·TFIDF方法 | 第48-49页 |
| ·语义词典方法 | 第49-50页 |
| ·依存树方法 | 第50页 |
| ·编辑距离方法 | 第50-52页 |
| ·基于关键词倒排索引的问句相似度计算方法的研究 | 第52-60页 |
| ·语句相似度 | 第52-55页 |
| ·词形相似度 | 第52-53页 |
| ·语句长度相似度 | 第53页 |
| ·词序的相似度 | 第53-54页 |
| ·语句相似度 | 第54-55页 |
| ·基于关键词倒排索引的问句相似度计算方法 | 第55-60页 |
| ·候选问题集的建立 | 第55页 |
| ·基于关键词的倒排索引 | 第55-57页 |
| ·相似问句的查找 | 第57-60页 |
| 第六章 面向台球领域的自动问答系统的实现与测评 | 第60-66页 |
| ·系统设计思想 | 第60页 |
| ·系统框架 | 第60-61页 |
| ·系统的模块设计 | 第61-65页 |
| ·问答系统模块 | 第61-64页 |
| ·词库管理模块 | 第64页 |
| ·问题库管理模块 | 第64-65页 |
| ·系统测试与评价 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·下一步研究设想 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
