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ELID磨削砂轮的电火花精密整形与氧化膜状态识别

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·超精密磨削第8-10页
   ·ELID磨削技术及其发展概况第10-20页
     ·ELID磨削系统的组成及其基本原理第11-12页
     ·ELID磨削的适用范围及其优点第12-14页
     ·ELID磨削的研究发展概况第14-20页
   ·课题的提出和研究意义第20-21页
     ·氧化膜状态对ELID磨削的影响第20-21页
     ·金属基金刚石微粉砂轮的电火花精密整形第21页
   ·论文的主要研究内容第21-23页
第二章 铸铁基金刚石砂轮精密整形第23-39页
   ·电火花整形试验系统与试验条件第23-24页
   ·电火花整形的工艺规律第24-30页
     ·电参数第24-28页
     ·非电参数第28-30页
   ·电火花整形过程的实时监控第30-37页
     ·电火花整形过程分析第30-31页
     ·电火花整形过程实时监控原理第31-32页
     ·电火花状态的识别第32-33页
     ·放电间隙的实时控制第33-34页
     ·砂轮圆度的在线预测第34-35页
     ·电火花整形过程实时监控的实现第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 ELID磨削中砂轮氧化膜的影响因素及其生成机理第39-54页
   ·氧化膜在ELID磨削中的作用第39页
   ·影响氧化膜的因素第39-50页
     ·砂轮结合剂对氧化膜的影响第40-42页
     ·磨削液对氧化膜的影响第42-49页
     ·电解参数对氧化膜的影响第49-50页
   ·氧化膜的生成机理分析第50-52页
   ·氧化膜生成过程的控制策略第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于多传感器融合的氧化膜状态表征第54-81页
   ·氧化膜的结构表征第54-63页
     ·ELID磨削模拟试验装置第54-55页
     ·氧化膜的结构表征第55-63页
   ·氧化膜的信号表征第63-73页
     ·氧化膜的电信号表征第63-66页
     ·氧化膜的磨削力信号表征第66-73页
   ·基于多传感器融合的氧化膜状态的识别第73-79页
     ·氧化膜状态的识别系统第73-75页
     ·基于模糊神经网络多传感器融合的氧化膜状态识别第75-78页
     ·基于Fn/I的氧化膜状态识别第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 基于氧化膜状态在线识别和主动控制的磨削第81-105页
   ·氧化膜状态对ELID磨削的影响第81-85页
   ·基于模糊神经网络氧化膜状态在线识别和主动控制的磨削第85-97页
     ·基于模糊神经网络的氧化膜在线识别和主动控制系统的原理第85-87页
     ·基于模糊神经网络氧化膜在线识别和主动控制系统的编程实现第87-90页
     ·模糊神经网络在线识别和主动控制系统在磨削试验中的应用第90-97页
   ·基于法向力和电流之比(Fn/I)的氧化膜状态在线识别的磨削第97-104页
     ·基于Fn/I氧化膜状态在线识别的系统原理第97-98页
     ·试验系统和条件第98-99页
     ·试验过程及结果分析第99-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 结论与展望第105-107页
参考文献第107-116页
发表论文和参加科研情况说明第116-117页
致谢第117页

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