基于阻抗信息的乳腺组织BP网络识别方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·乳腺癌的危害及目前临床检测方法 | 第7-10页 |
| ·乳腺癌的危害 | 第7页 |
| ·乳腺癌常用治疗手段 | 第7-8页 |
| ·目前临床检测方法 | 第8-10页 |
| ·阻抗方法在乳腺组织测量中的研究进展 | 第10-11页 |
| ·课题的创新点 | 第11页 |
| ·本研究工作的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 生物电阻抗测量技术的基本原理及组织实验 | 第13-19页 |
| ·生物电阻抗测量技术的基本原理 | 第13-16页 |
| ·生物电阻抗测量技术的基本原理 | 第13-15页 |
| ·乳腺癌组织与正常组织的电特性 | 第15页 |
| ·生物电阻抗测量方法 | 第15-16页 |
| ·组织频阻特性测量实验 | 第16-19页 |
| ·实验器材介绍 | 第16-17页 |
| ·实验对象和参数 | 第17页 |
| ·频阻特性测量实验 | 第17-19页 |
| 第三章 实验数据研究分析 | 第19-31页 |
| ·实验数据初步分析 | 第19-25页 |
| ·组织特性随时间变化情况研究 | 第19-20页 |
| ·组织特性曲线分布研究 | 第20-25页 |
| ·初步分析结论 | 第25页 |
| ·组织频阻斜率信息初步研究 | 第25-30页 |
| ·典型斜率信息区分研究 | 第25-30页 |
| ·本部分工作结论 | 第30页 |
| ·组织界定特征参数选取研究 | 第30-31页 |
| 第四章 基于神经网络理论的组织判别方法研究 | 第31-53页 |
| ·研究思路 | 第31页 |
| ·人工神经网络在医学中的应用研究 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络理论在医学中的应用研究 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第33-35页 |
| ·人工神经元模型 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第35页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第35页 |
| ·基于人工神经网络的组织判别方法研究 | 第35-51页 |
| ·组织辨识特征参数 | 第36页 |
| ·组织辨识模型的建立和研究 | 第36-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与建议 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
