面向拷贝篡改的图像盲取证方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·数字图像取证研究 | 第13-16页 |
| ·数字图像主动取证方法 | 第13-14页 |
| ·数字图像被动取证方法 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 拷贝篡改盲取证方法概述 | 第18-28页 |
| ·数字图像盲取证技术分类 | 第18-21页 |
| ·图像篡改检测 | 第18-20页 |
| ·图像来源鉴定 | 第20-21页 |
| ·图像隐秘分析 | 第21页 |
| ·图像特征分类 | 第21-23页 |
| ·颜色特征 | 第22页 |
| ·纹理特征 | 第22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| ·空间特征 | 第23页 |
| ·拷贝篡改盲取证方法 | 第23-27页 |
| ·不同图拼接篡改检测 | 第24-26页 |
| ·同幅图拷贝篡改检测 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于多特征融合的图像拼接检测 | 第28-41页 |
| ·图像拼接篡改模型 | 第28页 |
| ·特征值的选取 | 第28-35页 |
| ·相位一致性 | 第29-31页 |
| ·图像纹理 | 第31-32页 |
| ·二维经验模态分解 | 第32-35页 |
| ·基于多特征融合的拼接检测算法 | 第35-40页 |
| ·检测流程 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验仿真及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于点匹配的区域拷贝篡改检测 | 第41-50页 |
| ·图像区域拷贝篡改检测模型 | 第41页 |
| ·PCA- SIFT | 第41-45页 |
| ·检测尺度空间内极值点 | 第42-43页 |
| ·定位关键点 | 第43-44页 |
| ·分配关键点方向 | 第44-45页 |
| ·描述关键点 | 第45页 |
| ·基于点匹配的区域拷贝篡改检测 | 第45-49页 |
| ·相似性搜索 | 第45-46页 |
| ·匹配结果提纯 | 第46-47页 |
| ·实验仿真及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-64页 |
