虹膜图像质量评估方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·虹膜图像质量评估的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第15-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 虹膜识别及图像质量评估相关理论 | 第18-29页 |
| ·虹膜识别技术相关理论 | 第18-22页 |
| ·虹膜的结构 | 第18页 |
| ·虹膜的生物特征 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第19-22页 |
| ·虹膜识别技术研究热点 | 第22-24页 |
| ·图像质量评估相关理论 | 第24-28页 |
| ·主观评估法 | 第25页 |
| ·客观评估法 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 虹膜图像质量评估方法对比分析 | 第29-36页 |
| ·基于频谱分析的方法 | 第29-30页 |
| ·基于小波的方法 | 第30-31页 |
| ·基于灰度特征的方法 | 第31-32页 |
| ·综合性方法 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于灰度特征的虹膜图像质量评估方法 | 第36-46页 |
| ·评估指标 | 第36页 |
| ·评估模型 | 第36-37页 |
| ·算法的整体流程 | 第37页 |
| ·评估指标计算方法 | 第37-42页 |
| ·完整性指标 | 第37-39页 |
| ·可见度指标 | 第39-41页 |
| ·清晰度指标 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·CASIA 虹膜图像库 | 第42页 |
| ·实现过程 | 第42-44页 |
| ·对比测试结果 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于 ROI 的虹膜图像质量评估方法 | 第46-53页 |
| ·基于 ROI 的图像质量评估方法 | 第46-47页 |
| ·评估指标及评估模型 | 第47页 |
| ·评估指标计算方法 | 第47-49页 |
| ·完整性指标 | 第47-48页 |
| ·可见度指标 | 第48页 |
| ·清晰度指标 | 第48-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| ·实现过程 | 第49-50页 |
| ·对比测试结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
