| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·选题背景 | 第14-17页 |
| ·机械故障诊断中非高斯、非平稳信号处理技术的国内外研究现状 | 第17-24页 |
| ·二次型时频分布的研究 | 第17-18页 |
| ·短时付里叶变换(STFT)信号处理方法的研究 | 第18-19页 |
| ·小波信号处理方法的研究 | 第19-20页 |
| ·循环平稳信号分析处理方法的研究 | 第20-21页 |
| ·经验模式分解方法的研究 | 第21-23页 |
| ·盲信号处理方法的研究 | 第23-24页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第24-26页 |
| 第二章 STFT在振动信号解调及频谱细化分析中的应用研究 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于STFT的振动信号解调方法 | 第27-36页 |
| ·STFT用于信号解调的理论分析 | 第27-29页 |
| ·广义Hilbert包络解调分析 | 第29-31页 |
| ·基于STFT的振动信号解调算法 | 第31-32页 |
| ·在轴承故障检测中的应用 | 第32-36页 |
| ·基于SVD降噪和STFT解调的轴承故障检测方法 | 第36-42页 |
| ·振动信号奇异值分解(SVD)降噪技术 | 第36-38页 |
| ·SVD降噪和STFT解调相结合的轴承故障检测算法 | 第38-39页 |
| ·轴承故障检测算法的应用分析 | 第39-42页 |
| ·基于STFT的振动信号频谱细化方法 | 第42-47页 |
| ·STFT用于信号频谱细化的理论分析及相应细化算法 | 第42-45页 |
| ·基于STFT的信号频谱细化方法在齿轮故障特征提取中的应用 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于滤波器组理论的振动信号处理方法研究 | 第48-76页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于两通道QMF滤波器组理论的振动信号处理方法 | 第49-65页 |
| ·离散小波(包)滤波器组与QMF滤波器组原理 | 第49-52页 |
| ·适合振动信号处理的QMF滤波器组的构造及其滤波性能 | 第52-54页 |
| ·基于QMF滤波器组理论的振动信号分解算法 | 第54-56页 |
| ·QMF滤波器组分解算法在周期性冲击振动信号检测中的应用 | 第56-61页 |
| ·基于QMF滤波器组分解算法的自适应频谱细化方法 | 第61-65页 |
| ·三通道塔形分解算法及其在振动信号处理中的应用 | 第65-71页 |
| ·三通道塔形分解算法研究 | 第65-68页 |
| ·分解算法在故障诊断中的应用 | 第68-71页 |
| ·平稳滤波器组分解算法及其应用 | 第71-75页 |
| ·平稳滤波器组分解算法研究 | 第71-74页 |
| ·分解算法在齿轮故障诊断中的应用 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于连续小波处理的弱冲击信号特征提取方法研究 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·连续小波变换原理 | 第76-77页 |
| ·常规连续小波变换方法在机械故障诊断应用中的局限性 | 第77-81页 |
| ·适合微弱冲击信号特征提取的频域紧支小波滤波器 | 第81-87页 |
| ·适合微弱冲击信号特征提取的一类小波滤波器的统一形式 | 第81-82页 |
| ·频域紧支小波滤波器的提出和构造 | 第82-84页 |
| ·基于遗传优化的自适应最优频域紧支小波滤波器设计 | 第84-87页 |
| ·自适应小波预处理方法在弱冲击调制类二阶循环平稳信号解调中的应用 | 第87-95页 |
| ·二阶循环平稳理论 | 第88-89页 |
| ·调幅信号循环平稳解调原理 | 第89-91页 |
| ·弱冲击调制类二阶循环平稳信号谱相关密度解调算法及其应用 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 振动信号的EMD处理方法研究及应用 | 第96-116页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·EMD方法原理简介 | 第96-98页 |
| ·端点效应抑制方法研究及其应用 | 第98-105页 |
| ·基于自适应滤波处理的模态混叠消除方法及其应用 | 第105-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 振动信号的盲信号处理方法研究及其应用 | 第116-136页 |
| ·引言 | 第116-117页 |
| ·基于ICA的振动信号处理方法及应用 | 第117-126页 |
| ·多通道信号盲分离基本原理 | 第117-119页 |
| ·FastICA算法 | 第119-121页 |
| ·多通道振动信号盲处理方法 | 第121-122页 |
| ·振动信号盲处理方法在增压器转频振动信号特征提取中的应用 | 第122-126页 |
| ·机械振动信号的单通道盲解卷方法研究 | 第126-134页 |
| ·单通道盲解卷原理及基于ICA的单通道盲解卷算法的提出 | 第126-129页 |
| ·仿真信号分析 | 第129-132页 |
| ·单通道盲解卷方法在实测振动信号分析中的应用 | 第132-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 结论与研究展望 | 第136-140页 |
| ·结论 | 第136-138页 |
| ·研究展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 附录 A | 第150-152页 |
| 作者简历 | 第152-156页 |
| 学位论文数据集 | 第156页 |
