基于区域的图像压缩方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图表索引 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·图像压缩现状与意义 | 第13-18页 |
·图像压缩背景 | 第13-14页 |
·一般图像压缩方法 | 第14-16页 |
·图像压缩方法评价 | 第16-18页 |
·基于区域的图像压缩方法 | 第18-20页 |
·基于区域特征的图像压缩方法 | 第18-19页 |
·基于感兴趣区域的图像压缩方法 | 第19-20页 |
·本文创新点及结构安排 | 第20-23页 |
第二章 区域显著度及码流分配 | 第23-37页 |
·区域显著度定义 | 第24-27页 |
·初级视觉特征分解 | 第24-25页 |
·显著性映射图定义 | 第25-26页 |
·区域显著度定义 | 第26-27页 |
·基于RSST的区域提取方法 | 第27-32页 |
·传统RSST方法 | 第27-28页 |
·基于类标号的快速RSST方法 | 第28-32页 |
·基于区域显著度的码流分配方法 | 第32-34页 |
·低频子图像获取 | 第32-33页 |
·方法实现 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-37页 |
第三章 改进的图切分方法及图像压缩 | 第37-47页 |
·改进的图切分前景提取方法 | 第37-43页 |
·图切分算法 | 第38-39页 |
·改进图切分方法 | 第39-43页 |
·基于前景提取的压缩方法 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第四章 改进的PPAM图像压缩方法 | 第47-57页 |
·PPAM压缩方法 | 第47-51页 |
·传统PPM方法 | 第47页 |
·PPAM方法 | 第47-51页 |
·区域特征定义 | 第51-53页 |
·形状自适应小波变换 | 第51-52页 |
·区域特征定义 | 第52-53页 |
·改进PPAM方法 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于区域的图像压缩软件系统 | 第57-69页 |
·图像压缩系统框架 | 第57-58页 |
·软件开发环境 | 第58-59页 |
·图像压缩系统实现 | 第59-69页 |
·JPEG2000实现 | 第59-62页 |
·基于区域显著度压缩方法 | 第62-64页 |
·前景提取及压缩 | 第64-65页 |
·改进PPAM无损压缩方法 | 第65-66页 |
·系统界面与操作 | 第66-69页 |
第六章 实验结果与分析 | 第69-89页 |
·基于区域显著度的码流分配方法 | 第69-77页 |
·改进RSST算法 | 第69-73页 |
·子图像获取 | 第73-74页 |
·基于区域显著度压缩方法 | 第74-77页 |
·改进的图切分前景提取和压缩方法 | 第77-82页 |
·改进图切分方法 | 第77-80页 |
·基于前景提取的压缩方法 | 第80-82页 |
·改进PPAM方法 | 第82-89页 |
第七章 结论与展望 | 第89-91页 |
·论文总结 | 第89-90页 |
·后续研究工作 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第101页 |