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基于区域的图像压缩方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-11页
图表索引第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·图像压缩现状与意义第13-18页
     ·图像压缩背景第13-14页
     ·一般图像压缩方法第14-16页
     ·图像压缩方法评价第16-18页
   ·基于区域的图像压缩方法第18-20页
     ·基于区域特征的图像压缩方法第18-19页
     ·基于感兴趣区域的图像压缩方法第19-20页
   ·本文创新点及结构安排第20-23页
第二章 区域显著度及码流分配第23-37页
   ·区域显著度定义第24-27页
     ·初级视觉特征分解第24-25页
     ·显著性映射图定义第25-26页
     ·区域显著度定义第26-27页
   ·基于RSST的区域提取方法第27-32页
     ·传统RSST方法第27-28页
     ·基于类标号的快速RSST方法第28-32页
   ·基于区域显著度的码流分配方法第32-34页
     ·低频子图像获取第32-33页
     ·方法实现第33-34页
   ·本章小结第34-37页
第三章 改进的图切分方法及图像压缩第37-47页
   ·改进的图切分前景提取方法第37-43页
       ·图切分算法第38-39页
       ·改进图切分方法第39-43页
   ·基于前景提取的压缩方法第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 改进的PPAM图像压缩方法第47-57页
   ·PPAM压缩方法第47-51页
       ·传统PPM方法第47页
       ·PPAM方法第47-51页
   ·区域特征定义第51-53页
     ·形状自适应小波变换第51-52页
     ·区域特征定义第52-53页
   ·改进PPAM方法第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于区域的图像压缩软件系统第57-69页
   ·图像压缩系统框架第57-58页
   ·软件开发环境第58-59页
   ·图像压缩系统实现第59-69页
     ·JPEG2000实现第59-62页
     ·基于区域显著度压缩方法第62-64页
     ·前景提取及压缩第64-65页
     ·改进PPAM无损压缩方法第65-66页
     ·系统界面与操作第66-69页
第六章 实验结果与分析第69-89页
   ·基于区域显著度的码流分配方法第69-77页
     ·改进RSST算法第69-73页
     ·子图像获取第73-74页
     ·基于区域显著度压缩方法第74-77页
   ·改进的图切分前景提取和压缩方法第77-82页
     ·改进图切分方法第77-80页
     ·基于前景提取的压缩方法第80-82页
   ·改进PPAM方法第82-89页
第七章 结论与展望第89-91页
   ·论文总结第89-90页
   ·后续研究工作第90-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-101页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第101页

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