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符合人眼视觉特性的视频质量评价模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·视频质量客观评价的重要性第9-12页
   ·视频质量客观评价的研究背景第12-13页
   ·视频质量客观评价的性能标准第13-16页
   ·本论文的主要工作第16页
   ·本论文结构第16-17页
第2章 视频质量评价与人眼视觉特性第17-37页
   ·HVS 和HVS 模型在视频质量评价中的应用第17-26页
     ·HVS 生理构造第18-20页
     ·视频处理中的HVS 模型第20-24页
     ·基于HVS 模型的质量评价方法第24-26页
   ·视频质量评价方法的研究现状第26-36页
     ·视频主观质量评价第26-27页
     ·视频客观质量评价第27-36页
   ·小结第36-37页
第3章 随机神经网络第37-44页
   ·神经网络简介第37-38页
   ·随机神经网络理论第38-42页
     ·随机神经网络发展第38-40页
     ·随机神经网络模型描述第40-41页
     ·随机神经网络稳定性第41页
     ·随机神经网络学习算法第41-42页
   ·随机神经网络的应用第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于视觉重要性度量的质量评价方法第44-57页
   ·研究动机第44-45页
   ·基于视觉重要性度量的评价方法第45-49页
     ·基于视觉重要性度量的视频失真模型第45-46页
     ·视频运动程度的描述方法第46-47页
     ·模型参数与实现第47-49页
   ·实验结果和分析第49-55页
     ·实验平台第49-50页
     ·实验结果第50-55页
     ·结果分析第55页
   ·小结第55-57页
第5章 总结与展望第57-60页
   ·研究内容回顾第57-58页
   ·研究工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第65页

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