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履带起重机多重臂架组合系统优化设计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·履带起重机发展现状第10-14页
     ·履带起重机概述第10-11页
     ·臂架系统基本组合第11-12页
     ·臂架组合发展第12-13页
     ·臂架组成发展第13-14页
   ·履带起重机优化研究现状第14-17页
     ·结构优化概述第14-15页
     ·多目标优化解集第15-16页
     ·优化算法概述第16-17页
     ·臂架优化现状第17页
   ·课题研究内容和意义第17-19页
     ·课题背景和意义第17-18页
     ·课题研究内容第18-19页
2 SDWF臂架系统力学模型分析第19-37页
   ·SDWF臂架系统工作原理第19-23页
     ·SDWF臂架系统组成第19-20页
     ·SDWF臂架系统工作原理第20-23页
   ·SDWF臂架系统模型简化原则第23页
   ·固定副臂系统力学分析第23-26页
     ·固定副臂系统力学模型第23-25页
     ·固定副臂系统构件受力趋势分析第25-26页
   ·塔式副臂系统受力分析第26-30页
     ·塔式副臂系统力学模型第26-28页
     ·塔式副臂系统构件受力趋势分析第28-30页
   ·主臂系统受力分析第30-35页
     ·主臂系统力学模型第30-33页
     ·主臂系统构件受力趋势分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
3 SDWF臂架系统优化模型建立第37-49页
   ·SDWF臂架系统优化方案选择第37-38页
   ·基于经济性指标的优化目标第38页
   ·主臂系统优化模型第38-42页
     ·主臂系统优化目标函数第38-39页
     ·主臂系统优化变量第39-40页
     ·主臂系统构件几何约束条件第40-42页
     ·主臂系统优化模型第42页
   ·副臂系统优化模型第42-48页
     ·副臂系统优化目标函数第42-43页
     ·副臂系统优化变量第43-44页
     ·固定副臂系统构件几何约束条件第44-46页
     ·塔式副臂系统构件几何约束条件第46-48页
     ·副臂系统优化模型第48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于物理规划的遗传粒子群算法研究与程序化实现第49-59页
   ·基于物理规划的综合评价函数第49-53页
     ·物理规划类函数类型第49-52页
     ·基于物理规划的综合评价函数第52-53页
   ·基于Pareto支配的遗传粒子群算法设计第53-56页
     ·多目标混沌遗传粒子群算法第53-54页
     ·多目标混沌遗传粒子群算法步骤第54-56页
   ·基于MATLAB的多重臂架优化程序第56-58页
   ·本章小结第58-59页
5 SDWF臂架系统优化实例分析第59-69页
   ·主臂系统实例分析第59-63页
     ·主臂系统参数第59-60页
     ·主臂系统优化分析第60-63页
   ·副臂系统实例分析第63-68页
     ·副臂系统参数第63-65页
     ·副臂系统优化分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
附录A MCGAPSO算法程序第75-81页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第81-82页
致谢第82-83页

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