阴离子反浮选智能加药控制的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·综述 | 第9-14页 |
| ·浮选过程概述 | 第9-11页 |
| ·浮选自动控制研究现状 | 第11-13页 |
| ·选题的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的结构及主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 粗糙集理论与图像识别系统 | 第15-29页 |
| ·粗糙集理论 | 第15-25页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第15-19页 |
| ·粗糙集理论的知识获取 | 第19-25页 |
| ·图像识别系统 | 第25-29页 |
| ·数字图像处理的基本内容 | 第25-27页 |
| ·图像的特征与噪声 | 第27-29页 |
| 第3章 精矿品位与回收率的预测研究 | 第29-43页 |
| ·浮选泡沫图像的特征提取 | 第29-35页 |
| ·泡沫图像的预处理 | 第29-30页 |
| ·泡沫图像颜色特征的提取 | 第30-32页 |
| ·泡沫图像纹理物理的提取 | 第32-35页 |
| ·精矿品位与回收率预测模型的实现 | 第35-43页 |
| ·多元线性回归数学模型 | 第37页 |
| ·参数β的最小二乘估计 | 第37-38页 |
| ·回归方程与回归系数的检验 | 第38-40页 |
| ·精矿品位预测模型的实现 | 第40-41页 |
| ·回收率预测模型的实现 | 第41页 |
| ·预测模型准确度检测 | 第41-43页 |
| 第4章 OPC 通信 | 第43-55页 |
| ·现场工艺环境分析 | 第43-45页 |
| ·系统总体结构设计 | 第45-47页 |
| ·网络通信 | 第46-47页 |
| ·实时监控 | 第47页 |
| ·数据库服务器 | 第47页 |
| ·系统网络通信的实现 | 第47-55页 |
| ·OPC 技术简介 | 第47-48页 |
| ·OPC 数据访问方式 | 第48-51页 |
| ·OPC 客户端的开发 | 第51-55页 |
| 第5章 智能优化控制研究 | 第55-67页 |
| ·软件结构 | 第55-56页 |
| ·软件功能模块及人机界面 | 第56-61页 |
| ·常规功能模块 | 第56-58页 |
| ·系统优化模块 | 第58-61页 |
| ·软件测试与模型仿真 | 第61-67页 |
| ·软件测试 | 第61-62页 |
| ·粗糙控制规则覆盖率测试 | 第62-63页 |
| ·控制规则集的精确度 | 第63-65页 |
| ·控制规则的泛化能力 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
