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基于DSP的小型视觉履带机器人研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外发展及研究现状第10-16页
     ·移动机器人发展及研究现状第10-12页
     ·机器人视觉发展及研究现状第12-14页
     ·DSP发展及研究现状第14-16页
   ·本课题的主要研究内容及论文结构第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第二章 履带机器人整体结构分析与扩展设计第19-37页
   ·履带机器人底盘主要技术参数第19页
   ·系统硬件分析与扩展设计第19-27页
     ·控制芯片第20-22页
     ·传感器部分第22-25页
     ·驱动系统第25-26页
     ·电源部分第26-27页
     ·图像采集与图像处理部分第27页
   ·履带机器人软件设计第27-35页
     ·软件介绍第27-29页
     ·软件整体设计第29-30页
     ·系统初始化第30-32页
     ·UART串口通信部分第32-33页
     ·I/O端口控制部分第33-34页
     ·A/D转换处理部分第34页
     ·机器人驱动系统第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 履带机器人视觉系统硬件设计第37-47页
   ·视觉处理器的选择第37-41页
     ·DSP芯片概述第37-39页
     ·DSP芯片选型第39-41页
   ·视觉系统硬件整体结构设计第41-42页
   ·视觉系统外围电路设计第42-46页
     ·视频输入电路设计第42-43页
     ·UART电路设计第43-44页
     ·SDRAM电路设计第44-45页
     ·Flash电路设计第45页
     ·复位及看门狗电路设计第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 机器人视觉系统的数字图像处理技术第47-61页
   ·数字图像处理技术第47-48页
   ·图像预处理第48-52页
     ·图像增强技术第49-51页
     ·图像去噪处理第51-52页
   ·图像分割第52-54页
   ·图像识别第54-55页
   ·图像定位第55-58页
   ·本章小结第58-61页
第五章 机器人路径规划研究第61-67页
   ·路径规划研究现状第61-62页
   ·基于改进人工势场法的机器人路径规划第62-65页
     ·人工势场法及其改进第62-63页
     ·仿真第63-65页
     ·结论第65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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