锥束CT三维重建算法加速技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 CT 理论与算法基础 | 第12-28页 |
| ·CT 技术概况与发展历史 | 第12-17页 |
| ·CT 技术概况 | 第12-14页 |
| ·CT 技术发展历史 | 第14-15页 |
| ·CT 系统组成 | 第15-17页 |
| ·工业CT 理论物理基础 | 第17-18页 |
| ·二维重建算法理论介绍 | 第18-25页 |
| ·Radon 变换和Radon 反变换 | 第18-19页 |
| ·二维中心切片定理 | 第19-20页 |
| ·重建算法概述 | 第20页 |
| ·二维扇形等距射线投影数据的卷积反投影重建算法 | 第20-22页 |
| ·滤波函数 | 第22-25页 |
| ·FDK 三维重建算法介绍 | 第25-27页 |
| ·FDK 算法简介 | 第25页 |
| ·FDK 算法计算步骤 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 FDK 算法快速计算理论研究 | 第28-53页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·FDK 算法的并行原理分析 | 第28-31页 |
| ·按转动分度划分的并行计算 | 第28-29页 |
| ·按重建对象切片划分的并行计算 | 第29-31页 |
| ·加速比—并行算法性能评价标准 | 第31页 |
| ·FDK 算法中反投影计算流水线架构研究 | 第31-39页 |
| ·反投影计算详解 | 第32-34页 |
| ·空间系数流水线计算架构研究 | 第34-35页 |
| ·虚拟探测器坐标流水线计算架构研究 | 第35页 |
| ·实探测器坐标流水线计算架构研究 | 第35-36页 |
| ·双线性插值地址流水线计算架构研究 | 第36-37页 |
| ·双线性插值流水线计算架构研究 | 第37-38页 |
| ·累加计算流水线架构研究 | 第38页 |
| ·流水线架构定点运算单元确定规则 | 第38-39页 |
| ·反投影步骤流水线计算架构分析 | 第39-42页 |
| ·单线程反投影计算流水线架构分析 | 第39-40页 |
| ·多线程反投影计算流水线架构分析 | 第40-42页 |
| ·反投影定点算法 | 第42-44页 |
| ·滤波后的投影数据的量化 | 第42页 |
| ·反投影定点算法常系数确定规则 | 第42-43页 |
| ·双线性插值定点算法 | 第43页 |
| ·反投影定点算法计算结果评判方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·反投影计算流水线架构计算机仿真实验及分析 | 第44-50页 |
| ·定点算法计算机实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于CUDA 技术的CT 图像重建加速技术 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·通用图形显示卡及其发展回顾 | 第53-56页 |
| ·CUDA 基础 | 第56-61页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第56-58页 |
| ·软件架构 | 第58-60页 |
| ·CUDA 的技术规格 | 第60-61页 |
| ·利用CUDA 技术实现FDK 算法的步骤 | 第61-65页 |
| ·加权计算 | 第61-62页 |
| ·滤波计算 | 第62-64页 |
| ·反投影计算 | 第64-65页 |
| ·图像重建实验及结果分析 | 第65-70页 |
| ·图像重建实验 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·研究工作总结 | 第71-72页 |
| ·进一步的工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77页 |
