一种汉语词义消歧方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的学术背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外学术界对词义消歧的研究 | 第9-12页 |
| ·国外的研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内的研究状况 | 第10-12页 |
| ·论文完成的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 词义消歧概述 | 第13-18页 |
| ·词义消歧的概念 | 第13页 |
| ·词义消歧方法概述 | 第13-16页 |
| ·基于规则的词义消歧方法 | 第13页 |
| ·基于统计学习的消歧方法 | 第13-15页 |
| ·基于知识库的消歧方法 | 第15-16页 |
| ·基于实例的消歧方法 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 3 本体研究概述 | 第18-27页 |
| ·本体的定义 | 第18-19页 |
| ·本体的分类 | 第19-22页 |
| ·按本体与语言知识的结合方式分类 | 第19-21页 |
| ·按所实现的功能分 | 第21页 |
| ·根据本体形式化程度分类 | 第21-22页 |
| ·知网简介 | 第22-26页 |
| ·知网(HowNet)的义原 | 第22页 |
| ·知网的概念体系 | 第22-23页 |
| ·知识字典 | 第23-25页 |
| ·知网的特色 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于相关度计算的特征词提取 | 第27-36页 |
| ·预处理 | 第28-30页 |
| ·分词和词性标注 | 第28-29页 |
| ·多义词的识别 | 第29页 |
| ·上下文的有效范围 | 第29-30页 |
| ·初始特征集的构成 | 第30-31页 |
| ·基于相关度计算的特征词提取 | 第31-34页 |
| ·特征词提取结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于本体的词义消歧方法 | 第36-49页 |
| ·消歧方法总体设计 | 第36-37页 |
| ·基于本体的相似度计算 | 第37-45页 |
| ·特征词与实例的相似度计算 | 第37-40页 |
| ·基于本体概念属性约束的相似度计算 | 第40-42页 |
| ·综合的相似度计算 | 第42-45页 |
| ·消歧的实现 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
