摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·数字图像处理概述 | 第7-10页 |
·数字图像处理基本概念和基本原理 | 第7页 |
·数字图像处理的发展与应用 | 第7-10页 |
·课题研究的背景与现状 | 第10-11页 |
·课题研究的背景 | 第10页 |
·课题研究的现状 | 第10-11页 |
·课题研究的内容和意义 | 第11-12页 |
·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
第2章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统构建 | 第13-19页 |
·常见孵化鸡蛋胚体缺陷 | 第13-14页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统总体设计 | 第14-15页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件设计 | 第15-16页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统软件设计 | 第16-18页 |
·系统软件流程 | 第16-17页 |
·系统软件开发平台与开发工具 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台设计 | 第19-39页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台的总体设计 | 第19-24页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台设计的主要依据 | 第19-20页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台功能的分析与实现 | 第20-23页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台基本尺寸的确定 | 第23-24页 |
·基于DSP 的图像检测硬件设计 | 第24-28页 |
·TMS320DM642 硬件结构 | 第25-26页 |
·图像检测系统中TMS320DM642 的应用 | 第26-28页 |
·分拣机构系统的设计 | 第28-38页 |
·分拣机构的设计 | 第28-30页 |
·吸盘真空吸附回路设计 | 第30-32页 |
·吸盘工作台顺序动作回路设计 | 第32-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 孵化鸡蛋胚体缺陷图像处理和模式识别 | 第39-63页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像处理 | 第39-49页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像预处理 | 第39-45页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像阈值分割 | 第45-46页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像特征信息 | 第46-48页 |
·孵化鸡蛋胚体图像划分 | 第48-49页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像模式识别技术 | 第49-58页 |
·模式识别的基本概念和过程 | 第49-51页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷图像识别分类器的设计 | 第51-58页 |
·图像检测应用程序与数字IO 口通信的实现 | 第58-62页 |
·DSP 平台上主程序算法的实现 | 第58-60页 |
·数字IO 口通信的实现 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测的系统验证 | 第63-69页 |
·分拣机构系统的实验 | 第63-64页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统应用实验 | 第64-68页 |
·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统软件的实验 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 结论与展望 | 第69-70页 |
·结论 | 第69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |