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孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·数字图像处理概述第7-10页
     ·数字图像处理基本概念和基本原理第7页
     ·数字图像处理的发展与应用第7-10页
   ·课题研究的背景与现状第10-11页
     ·课题研究的背景第10页
     ·课题研究的现状第10-11页
   ·课题研究的内容和意义第11-12页
   ·本文主要研究工作第12-13页
第2章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统构建第13-19页
   ·常见孵化鸡蛋胚体缺陷第13-14页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统总体设计第14-15页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件设计第15-16页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统软件设计第16-18页
     ·系统软件流程第16-17页
     ·系统软件开发平台与开发工具第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台设计第19-39页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台的总体设计第19-24页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台设计的主要依据第19-20页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台功能的分析与实现第20-23页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统硬件平台基本尺寸的确定第23-24页
   ·基于DSP 的图像检测硬件设计第24-28页
     ·TMS320DM642 硬件结构第25-26页
     ·图像检测系统中TMS320DM642 的应用第26-28页
   ·分拣机构系统的设计第28-38页
     ·分拣机构的设计第28-30页
     ·吸盘真空吸附回路设计第30-32页
     ·吸盘工作台顺序动作回路设计第32-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 孵化鸡蛋胚体缺陷图像处理和模式识别第39-63页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像处理第39-49页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像预处理第39-45页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像阈值分割第45-46页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像特征信息第46-48页
     ·孵化鸡蛋胚体图像划分第48-49页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像模式识别技术第49-58页
     ·模式识别的基本概念和过程第49-51页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷图像识别分类器的设计第51-58页
   ·图像检测应用程序与数字IO 口通信的实现第58-62页
     ·DSP 平台上主程序算法的实现第58-60页
     ·数字IO 口通信的实现第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测的系统验证第63-69页
   ·分拣机构系统的实验第63-64页
   ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统应用实验第64-68页
     ·孵化鸡蛋胚体缺陷在线图像检测系统软件的实验第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-70页
   ·结论第69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74页

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