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利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息

致谢第1-8页
摘要第8-11页
Abstract第11-14页
目录第14-17页
图索引第17-20页
表索引第20-21页
1 绪论第21-34页
   ·研究的背景和意义第21-25页
   ·国内外研究概况第25-32页
     ·国内外在农业遥感方面开展的课题研究第25-27页
     ·国内外在农业遥感方面的研究方法第27-32页
   ·研究目标第32-34页
2 研究方法与数据支持第34-53页
   ·研究区概况第34页
   ·研究方法与技术路线第34-39页
     ·中国水稻遥感信息获取区划的方法与技术路线第35-36页
     ·利用MODIS数据识别水稻关键生长发育期的方法与技术路线第36页
     ·利用MODIS数据提取水稻空间分布和种植面积的方法与技术路线第36-37页
     ·基于MODIS数据的水稻长势监测方法与技术路线第37-39页
   ·研究所用的数据第39-53页
     ·非遥感数据第39页
     ·遥感数据及其预处理第39-53页
3 中国水稻遥感信息获取区划第53-64页
   ·区划原则第53-55页
   ·区划因素选择第55-56页
   ·区划方法和数据支持第56-61页
     ·区划的数据支持和指标计算第56-60页
     ·区划的具体步骤第60-61页
   ·区划结果第61-62页
   ·小结第62-64页
4 水稻关键生长发育期的遥感识别第64-81页
   ·水稻生长发育期简介第64页
   ·植被生长发育期遥感识别具体方法概括第64-66页
   ·长发育期遥感识别采用的遥感数据第66-67页
   ·水稻关键生长发育期遥感识别的方法第67-74页
     ·样点的选择第67-68页
     ·植被指数的选择和重构第68-72页
     ·水稻关键生长发育期遥感识别的算法第72-74页
   ·水稻关键生长发育期遥感识别的结果第74-79页
   ·小结第79-81页
5 利用MODIS数据提取中国水稻的空间分布和种植面积信息第81-113页
   ·引言第81-83页
   ·研究需要的数据第83页
   ·利用MODIS数据提取水稻的算法第83-93页
     ·利用MODIS数据识别水稻的依据第83-84页
     ·敏感波段的选择第84-87页
     ·时间序列MODIS数据去噪处理第87-90页
     ·利用MODIS数据提取水稻的算法第90-93页
   ·利用MODIS数据提取的中国水稻分布结果第93-95页
   ·对利用MODIS数据提取水稻结果的检验第95-109页
     ·大尺度的面积精度检验第96-100页
     ·空间位置匹配检验第100-109页
   ·导致分类误差的主要因素分析第109-112页
   ·小结第112-113页
6 基于MODIS数据的中国水稻长势监测第113-135页
   ·引言第113-114页
   ·水稻长势监测采用的方法和数据第114-115页
   ·主要的植被生物物理参数及其定量计算方法第115-123页
     ·叶面积指数第115-116页
     ·光合有效辐射吸收系数及与其相关的参数第116-120页
     ·总初级生产力、净初级生产力和生物量第120-122页
     ·定量化分析水稻长势的技术路线第122-123页
   ·植被指数与水稻生物物理参数的关系第123-127页
     ·植被指数与水稻叶面积指数的关系第123-125页
     ·水稻叶面积指数、植被指数与光合有效辐射吸收系数的关系第125-127页
   ·水稻的生长发育状况分析第127-133页
     ·反演的生物物理参数及其模型确定第127-128页
     ·水稻生长季的确定与时间序列EVI的重构第128-131页
     ·水稻生物物理参数的反演结果第131-133页
   ·小结第133-135页
7 研究取得的主要成果和对未来工作的展望第135-138页
   ·研究取得的主要成果第135-136页
   ·有待进一步研究的问题第136-138页
参考文献第138-152页
附录Ⅰ MOD09A1云和阴影检测第152-153页
附录Ⅱ 利用MATLAB计算PAR的程序第153-155页
附录Ⅲ 利用MATLAB计算水稻生长季内生物量的程序第155-157页
作者简历第157-158页

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