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复杂环境下多目标跟踪技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题来源及研究的目的和意义第7-8页
   ·国内外的研究现状分析第8-10页
   ·本文主要研究内容第10-12页
第2章 目标跟踪方法与滤波器概述第12-31页
   ·多目标跟踪方法的主要流程第12-17页
     ·航迹起始与终结第13-16页
     ·跟踪门第16-17页
   ·卡尔曼滤波算法第17-22页
     ·卡尔曼滤波算法原理第17-19页
     ·算法的特点第19页
     ·卡尔曼直角坐标转换的问题第19-21页
     ·扩展卡尔曼滤波器第21-22页
     ·扩展卡尔曼滤波应用时需要注意的一些问题第22页
   ·滤波器初始化与坐标变换第22-23页
   ·航迹置信度评价第23-24页
   ·滤波仿真分析第24-30页
     ·性能指标第24页
     ·几种滤波器的仿真分析第24-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 数据关联算法第31-40页
   ·最近邻数据关联第31-32页
   ·概率数据关联算法第32-37页
     ·PDA算法第32-34页
     ·联合概率数据关联(JPDA)第34-37页
   ·多维S-D算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 多假设数据关联第40-55页
   ·基于假设多假设算法第40-42页
   ·面向航迹多假设算法第42-48页
     ·航迹起始与维持第43-44页
     ·航迹确认撤销第44-45页
     ·航迹聚类第45页
     ·假设的生成修剪第45-47页
     ·全局航迹删除第47-48页
     ·航迹的更新与合并第48页
   ·多目标跟踪系统的实现与分析第48-54页
     ·基于航迹的MHT算法仿真实现的流程第48-49页
     ·MHT与JPDA方法的比较第49-51页
     ·MHT算法在不同环境下的仿真分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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