排序学习中的中文网页特征提取方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第9-17页 |
| ·搜索引擎的发展概况 | 第9-12页 |
| ·信息检索模型发展概况 | 第12-15页 |
| ·排序学习算法发展概况 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容与组织 | 第17-19页 |
| 第2章 搜索引擎的网页排序算法 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于链接的网页排序算法 | 第19-24页 |
| ·PageRank 算法 | 第19-22页 |
| ·HITS 算法 | 第22-24页 |
| ·中文网页的排序学习算法 | 第24-30页 |
| ·排序学习算法概述 | 第24-25页 |
| ·RankNet 算法 | 第25-28页 |
| ·RankSVM 算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 排序学习中的中文网页特征提取 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·中文网页和英文网页特征提取的区别 | 第31-33页 |
| ·中文和英文字段匹配的区别 | 第31-32页 |
| ·制定中文网页的匹配规则 | 第32-33页 |
| ·加入编辑距离提取新特征 | 第33-34页 |
| ·初级文本特征的提取 | 第34-35页 |
| ·高级文本特征的提取 | 第35-39页 |
| ·BM25 的特征提取方法 | 第36页 |
| ·LMIR 的特征提取方法 | 第36-39页 |
| ·基于链接的特征提取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 中文排序学习系统的实现 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·系统总体设计 | 第41-43页 |
| ·数据来源和处理方法 | 第43-45页 |
| ·数据来源 | 第43页 |
| ·链接特征提取 | 第43-44页 |
| ·对网页的各个域进行分词 | 第44-45页 |
| ·加入编辑距离提取新特征 | 第45-46页 |
| ·初级文本特征的提取模块 | 第46-47页 |
| ·高级文本特征的提取模块 | 第47-50页 |
| ·BM25 的特征提取模块 | 第47-48页 |
| ·LMIR 的特征提取模块 | 第48-50页 |
| ·排序学习算法的实现 | 第50-53页 |
| ·RankNet 算法 | 第50-51页 |
| ·RankSVM 算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
