无线传感器网络定位跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·无线传感器网络研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络的主要应用 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 无线传感器网络定位跟踪技术 | 第13-30页 |
| ·无线传感器网络定位技术的相关基本概念 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络节点定位的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络定位算法分类 | 第16-18页 |
| ·现有典型的无线传感器网络定位算法 | 第18-29页 |
| ·静态无线传感器网络定位算法 | 第18页 |
| ·移动信标节点辅助定位算法 | 第18-27页 |
| ·移动目标定位跟踪算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 WSN中基于虚拟信标节点的定位研究 | 第30-45页 |
| ·基于移动信标节点的定位机制 | 第31-32页 |
| ·网络模型 | 第31-32页 |
| ·定位模型 | 第32页 |
| ·移动信标节点最优路径策略设计 | 第32-38页 |
| ·基于粒子群的确定信标节点最优路径算法 | 第34-37页 |
| ·虚拟力引导粒子群确定信标节点最优路径算法 | 第37-38页 |
| ·无线电传播路径损耗模型 | 第38-39页 |
| ·仿真实验分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于卡尔曼滤波的单目标跟踪算法 | 第45-56页 |
| ·无线传感器网络目标跟踪的主要问题 | 第45-47页 |
| ·卡尔曼滤波器单目标跟踪算法 | 第47-51页 |
| ·建立卡尔曼滤波目标运动模型 | 第47-50页 |
| ·预测机制分析 | 第50-51页 |
| ·跟踪恢复机制 | 第51页 |
| ·实验仿真 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |