基于信息熵的全局多序列比对算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-15页
·研究背景	第7页
·国内外的研究及发展现状	第7-9页
·本文的研究意义	第9-10页
·生物信息学的概念	第10-13页
·生物信息学的研究内容	第10-12页
·生物信息学的发展前景和展望	第12-13页
·本文结构安排	第13-15页
第2章 序列比对算法的分析	第15-22页
·生物序列比对概述	第15-16页
·序列比对的分类	第16页
·Smith-Waterman改进算法实现	第16-20页
·动态规划算法基本知识	第20-22页
第3章 多序列比对算法的研究	第22-38页
·简单序列比对的实现	第22-24页
·空位(Gap)罚分	第24-25页
·FASTA改进算法实现	第25-29页
·多序列比对算法的进一步分析	第29-31页
·CLUSTAL算法分析	第31-34页
·基于信息嫡的序列比对	第34-38页
·信息嫡的概念	第34-35页
·信息嫡的计算	第35-36页
·最大信息嫡原理与种群进化	第36-38页
第4章 实验及结果分析	第38-46页
·全局多序列渐进比对算法的实现	第38-44页
·结果分析	第44-46页
第5章 总结	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-50页
附录	第50-57页
攻读学位期间的研究成果	第57页