| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·研究思路 | 第7-8页 |
| ·主要贡献 | 第8-9页 |
| ·内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-14页 |
| ·神经元及网络的数学模型 | 第11-12页 |
| ·神经元的数学模型 | 第11页 |
| ·神经元网络模型及突触 | 第11-12页 |
| ·电子神经元研究现状 | 第12-13页 |
| ·神经元电路的应用 | 第13-14页 |
| 第三章 硬件系统 | 第14-22页 |
| ·模型库的建立 | 第15-16页 |
| ·控制单元 | 第16-17页 |
| ·参数存储模块 | 第17-18页 |
| ·FPGA 运算阵列 | 第18-20页 |
| ·上位机 | 第20-22页 |
| 第四章 Morris-Lecar 神经元及网络的建模分析 | 第22-39页 |
| ·Morris-Lecar 神经元及网络模型 | 第22-27页 |
| ·Morris-Lecar 神经元模型 | 第22-25页 |
| ·Morris-Lecar 神经元网络模型 | 第25-27页 |
| ·神经元建模 | 第27-32页 |
| ·单神经元建模 | 第28-30页 |
| ·神经元网络建模 | 第30-32页 |
| ·FPGA 神经元及网络特性分析 | 第32-39页 |
| ·单神经元特性分析 | 第32-35页 |
| ·神经元网络特性分析 | 第35-39页 |
| 第五章 海马CA3 区锥体神经元的建模分析 | 第39-46页 |
| ·海马CA3 区锥体神经元数学模型 | 第39-42页 |
| ·海马CA3 区神经元特性分析 | 第42-46页 |
| 第六章 基于FPGA 的神经元参数辨识和控制 | 第46-52页 |
| ·参数辨识和控制的方法 | 第46-49页 |
| ·参数辨识的基本原理 | 第47-48页 |
| ·系统控制的基本原理 | 第48-49页 |
| ·基于FPGA 的神经元参数辨识和控制 | 第49-52页 |
| ·FPGA 神经元的参数辨识 | 第49-50页 |
| ·FPGA 神经元的控制 | 第50-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |