| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第8-10页 |
| 第2章 吉林大学远程疾病监控预警系统 | 第10-16页 |
| ·系统应用现状 | 第10页 |
| ·系统总体设计 | 第10-12页 |
| ·健康信息预测评估子系统 | 第12-16页 |
| ·系统功能设计 | 第12-13页 |
| ·数据库设计 | 第13-16页 |
| 第3章 体检档案管理 | 第16-26页 |
| ·体检档案信息管理 | 第16-21页 |
| ·功能设计 | 第16-17页 |
| ·可定制的动态体检档案管理 | 第17-21页 |
| ·健康问卷评估 | 第21-26页 |
| ·功能设计 | 第21-24页 |
| ·动态生成可定制的调查问卷 | 第24-26页 |
| 第4章 疾病统计检验及趋势预测 | 第26-37页 |
| ·理论基础 | 第26-28页 |
| ·医学统计学检验方法 | 第26-27页 |
| ·疾病发展趋势预测方法 | 第27-28页 |
| ·详细设计 | 第28-37页 |
| ·功能设计 | 第28-30页 |
| ·标准医学检验及疾病趋势预测组件的设计 | 第30-37页 |
| 第5章 基于病历档案的疾病评估 | 第37-56页 |
| ·关联分析技术简介 | 第37-38页 |
| ·关联分析与关联规则 | 第37-38页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第38页 |
| ·心绞痛患者病历分析中Apriori 算法的应用 | 第38-45页 |
| ·原始病历数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·频繁项集的挖掘过程 | 第39-42页 |
| ·强关联规则的提取 | 第42-45页 |
| ·决策树技术简介 | 第45-48页 |
| ·分类与决策树 | 第45-46页 |
| ·ID3 分类算法 | 第46-48页 |
| ·缺血性心肌病患者病历信息分类中ID3 算法的应用 | 第48-56页 |
| ·基于ID3 算法的决策树构建 | 第48-54页 |
| ·用于临床诊断的规则提取 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 摘要 | 第61-63页 |
| Abstract | 第63-65页 |