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基于内容的新闻视频检索系统的研究与实现

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景及研究意义第7-8页
   ·CBVR 的国内外研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作及组织结构第9-11页
第2章 相关理论第11-23页
   ·视频搜索引擎的基本原理第11-14页
     ·网络爬虫第11-12页
     ·索引第12-13页
     ·排序规则第13-14页
   ·数字视频结构第14-15页
   ·YUV 颜色编码方法第15-16页
   ·BMP 图像格式第16-17页
   ·DirectShow第17-23页
     ·DirectShow 系统框架第17-19页
     ·Filter 开发流程第19-23页
第3章 新闻镜头检测第23-35页
   ·新闻视频的层次结构第23-24页
   ·镜头检测方法第24-28页
     ·镜头检测的评价标准第24-25页
     ·现有的镜头检测算法第25-28页
   ·基于滑动窗口的镜头检测算法第28-35页
     ·滑动窗口概述第28-29页
     ·检测步骤第29-32页
     ·实验结果第32-35页
第4章 新闻单元分割第35-39页
   ·新闻单元分割方法第35-36页
   ·基于模板的主持人识别算法第36-39页
     ·选取模板第36-37页
     ·识别步骤第37-38页
     ·实验结果第38-39页
第5章 新闻字幕识别第39-49页
   ·视频语义提取概述第39-41页
   ·字幕识别方法第41-49页
     ·从视频流中捕获帧图像第41页
     ·帧图像的预处理第41-46页
     ·OCR 库的调用方法第46-47页
     ·实验结果第47-49页
第6章 总结与展望第49-53页
   ·本文工作总结第49-51页
   ·进一步工作的方向第51页
   ·视频检索技术展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
摘要第57-60页
Abstract第60-62页

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