基于HMM和ANN的数字语音识别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-11页
·语音识别的历史及现状	第7-8页
·语音识别的分类及过程	第8-9页
·语音识别的主要方法	第9-10页
·本文研究内容	第10-11页
第二章 语音信号预处理及特征提取	第11-21页
·语音信号数字化	第11页
·语音信号预处理	第11-15页
·语音信号特征提取	第15-21页
第三章 基于HMM的语音识别	第21-39页
·引言	第21页
·语音识别中的HMM	第21-22页
·HMM的结构	第22-23页
·HMM的三个基本问题	第23-30页
·基于段长分布的H删	第30-36页
·仿真实验	第36-39页
第四章 基于人工神经网络的语音识别	第39-48页
·引言	第39页
·人工神经元模型	第39-40页
·BP神经网络	第40-44页
·自组织特征映射(SOFM)神经网络模型	第44-46页
·仿真实验	第46-48页
第五章 基于HMM/ANN结合的语音识别	第48-53页
·引言	第48页
·CDHMM/SFOMNN的混合模型用于语音识别	第48-49页
·DDBHMM和SOFMNN混合用于语音识别	第49-50页
·仿真实验	第50-53页
第六章 结论及展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页