机械增压器工作性能与实验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·增压技术分类与对比 | 第11-12页 |
| ·机械增压器概述 | 第12-14页 |
| ·国内外机械增压技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内外机械增压相关研究 | 第14页 |
| ·国内外机械增压器转子的相关研究 | 第14-15页 |
| ·神经网络在流体机械性能预测上的应用 | 第15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 机械增压原理及匹配分析 | 第17-28页 |
| ·理论模型研究 | 第17-21页 |
| ·增压原理 | 第17-18页 |
| ·内燃机增压过程 | 第18-20页 |
| ·机械增压器工作过程 | 第20-21页 |
| ·机械增压对内燃机的影响 | 第21-24页 |
| ·空气消耗量 | 第21页 |
| ·燃油消耗率 | 第21-22页 |
| ·增压器消耗功率 | 第22页 |
| ·内燃机平均有效压力 | 第22-23页 |
| ·内燃机最大功率及扭矩 | 第23-24页 |
| ·机械增压器与内燃机的匹配 | 第24-27页 |
| ·增压压力匹配 | 第24页 |
| ·空气流量匹配 | 第24-25页 |
| ·内燃机增压匹配方案设计 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 机械增压器性能分析及改进 | 第28-47页 |
| ·基本性能指标分析 | 第28-34页 |
| ·转速特性 | 第28页 |
| ·流量计算与分析 | 第28-33页 |
| ·理论温升分析 | 第33-34页 |
| ·泄漏分析与研究 | 第34-37页 |
| ·泄漏通道研究 | 第34-35页 |
| ·内泄漏理论模型 | 第35-36页 |
| ·内泄漏量计算 | 第36-37页 |
| ·气流脉动分析 | 第37-44页 |
| ·气流脉动的形成 | 第37-38页 |
| ·气流脉动的相关计算 | 第38-44页 |
| ·气流脉动影响分析 | 第44页 |
| ·机械增压器的结构改进 | 第44-46页 |
| ·转子结构的改进 | 第44-45页 |
| ·噪声控制 | 第45-46页 |
| ·外泄漏控制 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 机械增压器性能实验与分析 | 第47-59页 |
| ·实验目的与原理 | 第47-48页 |
| ·实验目的 | 第47页 |
| ·实验原理 | 第47-48页 |
| ·实验对象 | 第48页 |
| ·实验硬件构成 | 第48-50页 |
| ·实验程序设计及运行 | 第50-54页 |
| ·传感器标定 | 第51-52页 |
| ·数据采集 | 第52-53页 |
| ·数据记录与存储 | 第53-54页 |
| ·实验数据分析 | 第54-58页 |
| ·压力与流量分析 | 第54-57页 |
| ·噪声与温度分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于人工神经网络的机械增压器性能预测 | 第59-71页 |
| ·人工神经网络原理 | 第59-64页 |
| ·神经网络原理 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络 | 第61-62页 |
| ·广义回归神经网络 | 第62-63页 |
| ·神经网络的预测原理 | 第63-64页 |
| ·神经网络模型建立及流量预测 | 第64-69页 |
| ·样本来源及归一化处理 | 第64-65页 |
| ·BP网络设计与应用 | 第65-67页 |
| ·GRNN设计与应用 | 第67-68页 |
| ·对比分析 | 第68-69页 |
| ·机械增压器性能曲线预测 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第83页 |
