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离散型制造业生产调度与能力平衡的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·课题的背景第8-9页
   ·离散生产企业制造环境的研究综述第9-11页
     ·离散制造企业的定义第9页
     ·离散制造业的特点第9-11页
   ·生产调度问题第11-14页
     ·生产调度描述及其影响因素第11页
     ·生产调度的性能指标第11-12页
     ·车间调度的分类第12-13页
     ·车间调度的研究现状第13-14页
   ·生产管理及其生产能力第14-16页
     ·国内生产能力研究现状第14-15页
     ·离散型企业生产调度与能力管理存在的问题第15-16页
   ·课题研究的意义第16页
   ·论文的内容及其论文章节结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 车间作业调度问题第18-34页
   ·作业调度的概要第18-21页
     ·经典作业调度问题描述第18-19页
     ·离散型生产方式下调度的分类第19页
     ·实际车间作业调度特点第19-20页
     ·作业调度的基本假设与约束条件第20-21页
   ·作业调度加工数据提取第21-24页
     ·产品结构树的描述第21-22页
     ·利用产品结构树对加工数据的提取第22-24页
   ·车间作业调度的分析第24-28页
     ·作业调度优先规则选取的确定第24-25页
     ·作业调度目标的确定第25页
     ·车间作业调度中的瓶颈分析第25-27页
     ·作业调度中的瓶颈寻找第27-28页
   ·车间作业调度的实现步骤第28-33页
     ·车间作业调度规则的选取步骤第28-29页
     ·作业车间调度算法描述第29-31页
     ·实例分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
3 遗传算法对车间作业调度的优化第34-53页
   ·遗传算法的基本理论及概念第34-36页
     ·遗传算法的描述第34-35页
     ·遗传算法的特征及其基本步骤第35-36页
   ·遗传算法的操作设计第36-38页
     ·遗传算法的编码第36-37页
     ·遗传算法的适应函数第37页
     ·遗传操作及参数选取第37-38页
     ·遗传算法的终止条件第38页
   ·基于车间调度优化问题的遗传算法改进第38-50页
     ·现有改进措施第39-40页
     ·车间作业调度问题的遗传算法改进第40-49页
     ·改进后遗传算法的整体结构第49-50页
   ·实例第50-52页
   ·本章小结第52-53页
4 生产能力管理与平衡第53-66页
   ·生产能力管理的总体结构研究第53-54页
   ·系统管理与基础数据管理第54-55页
     ·系统管理第54页
     ·基础数据输入第54-55页
   ·需求能力第55-57页
   ·实际能力第57-62页
     ·有限能力计划与无限能力计划第57页
     ·生产能力的计算公式第57-62页
   ·能力查询与分析第62-63页
   ·能力平衡与改进第63-65页
     ·生产能力不足时的对策第64-65页
     ·生产能力过剩时的对策第65页
   ·本章小结第65-66页
5 生产能力管理与平衡的软件实现第66-76页
   ·生产能力与管理的软件总体设计第66-68页
   ·基础数据的输入第68-71页
     ·项目文件第68-69页
     ·工艺路线文件第69页
     ·工厂日历文件第69-70页
     ·工作中心文件第70-71页
   ·生产能力的计算和查询第71页
     ·时间段定义第71页
     ·能力计算第71页
   ·能力查询与分析第71-73页
     ·能力的查询第71-72页
     ·能力的图形分析第72-73页
   ·能力平衡第73-75页
   ·本章小结第75-76页
6 总结与展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士期间发表的论文第82页
参编教材第82页

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