| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于机器视觉的纺织品外观质量检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于机器视觉的纺织品外观质量检测系统的发展现状 | 第14-15页 |
| ·目前存在的关键技术问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 机器视觉系统总体设计 | 第18-26页 |
| ·系统架构 | 第18-22页 |
| ·主要硬件 | 第19-20页 |
| ·基于PTP 协议的分布式机器视觉系统网络时钟同步方式 | 第20-22页 |
| ·系统功能 | 第22-25页 |
| ·多相机同步采集 | 第22-23页 |
| ·图像处理 | 第23-25页 |
| ·疵点识别与质量评价 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 纺织品图像处理与疵点检测 | 第26-45页 |
| ·图像预处理 | 第26-35页 |
| ·图像去噪 | 第27-29页 |
| ·纹理处理 | 第29-30页 |
| ·基于高斯核的自适应滤波器 | 第30-35页 |
| ·疵点分割 | 第35-43页 |
| ·线性锐化空间滤波器 | 第35-38页 |
| ·形态学图像梯度 | 第38-40页 |
| ·基于自适应一阶微分算子与形态学梯度的边缘增强方法 | 第40-41页 |
| ·基于图像统计特征的高精度自适应阈值分割算法 | 第41-43页 |
| ·基于可变尺度扫描的疵点快速聚类算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 纺织品疵点识别与质量评价 | 第45-56页 |
| ·纺织品疵点特征提取 | 第45-50页 |
| ·疵点特征描述方法 | 第45-46页 |
| ·基于谱特征的纺织品外观疵点识别方法 | 第46-50页 |
| ·纺织品疵点特征提取 | 第50页 |
| ·纺织品外观疵点分类 | 第50-53页 |
| ·基于改进BP 神经网络的纺织品外观疵点分类器设计 | 第50-53页 |
| ·纺织品疵点分类 | 第53页 |
| ·纺织品外观质量评价 | 第53-55页 |
| ·织物检验标准 | 第53页 |
| ·四分制评分 | 第53-54页 |
| ·其他评价方法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统实现与运行实例 | 第56-61页 |
| ·技术要求 | 第56页 |
| ·系统实例 | 第56-59页 |
| ·硬件部分 | 第56-58页 |
| ·检测软件 | 第58-59页 |
| ·参展情况 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 全文结论与工作展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文和科研情况 | 第69页 |
