基于多特征的光学遥感图像机场掩体目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·机场掩体目标检测的发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及组织 | 第13-15页 |
| 第2章 机场掩体目标检测的方法分析 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·机场掩体目标概述 | 第15-16页 |
| ·机场掩体目标的特征分析 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·位置特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19-20页 |
| ·基于多特征的机场掩体目标检测方法分析 | 第20-24页 |
| ·图像预处理 | 第22-23页 |
| ·特征提取与匹配 | 第23页 |
| ·目标检测 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 掩体位置特征的提取 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·机场目标的检测 | 第25-29页 |
| ·跑道目标的特征分析 | 第26页 |
| ·复杂图像场景中机场区域的检测 | 第26-29页 |
| ·断头路特征的提取 | 第29-32页 |
| ·图像增强 | 第29-30页 |
| ·图像分割 | 第30-31页 |
| ·图像细化 | 第31页 |
| ·位置特征提取 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 掩体形状特征匹配 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·两种形状特征描述方法的数学原理及性质 | 第36-40页 |
| ·矩的数学原理及性质 | 第36-38页 |
| ·傅里叶描述子的基本思想及性质 | 第38-40页 |
| ·形状匹配 | 第40页 |
| ·形状匹配的算法流程 | 第40-41页 |
| ·方法验证与比较 | 第41-45页 |
| ·试验方法 | 第41-43页 |
| ·用轮廓序列矩进行形状匹配的结果 | 第43页 |
| ·傅里叶描述子进行形状匹配的结果 | 第43-44页 |
| ·轮廓序列矩与傅里叶描述子在形状匹配中的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于多特征的掩体目标检测 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于多特征的检测结构和算法的选取 | 第46页 |
| ·基于多特征的检测方案和流程 | 第46-47页 |
| ·方法验证与结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
