X线图像乳腺肿块辅助诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·乳腺癌及其影像学诊断方法 | 第9-11页 |
| ·CAD 技术及其在乳腺X 线辅助诊断中的应用 | 第11-13页 |
| ·计算机辅助诊断（CAD）技术 | 第11-12页 |
| ·乳腺辅助诊断系统 | 第12-13页 |
| ·乳腺癌辅助诊断系统的图像处理主要方法 | 第13-16页 |
| ·乳腺癌的X 线表现 | 第13页 |
| ·感兴趣区域的检测 | 第13-15页 |
| ·病灶区域分割 | 第15页 |
| ·病灶区域分类 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 乳腺X 线图像增强方法 | 第17-37页 |
| ·乳腺X 线成像 | 第17-19页 |
| ·乳腺X 线成像原理及设备 | 第17-18页 |
| ·乳腺X 线摄影 | 第18-19页 |
| ·人眼视觉系统 | 第19-20页 |
| ·单一尺度的图像增强方法 | 第20-21页 |
| ·基于小波变换的图像多尺度分析方法 | 第21-29页 |
| ·小波变换及其多分辨分析特性 | 第22-25页 |
| ·小波理论在图像增强中的应用 | 第25-29页 |
| ·基于小波多尺度分析的乳腺X 线图像增强 | 第29-35页 |
| ·乳腺图像多尺度分析 | 第29-30页 |
| ·低频尺度系数均衡 | 第30-32页 |
| ·高频子带自适应增强 | 第32页 |
| ·图像增强结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章总结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于灰度多级映射的感兴趣区域检测 | 第37-45页 |
| ·乳腺肿块X 线图像特征 | 第37-39页 |
| ·基于多级灰度映射的图像分层 | 第39-40页 |
| ·多级灰度映射分层方法 | 第39页 |
| ·肿块在多级灰度图像中的表征 | 第39-40页 |
| ·基于分层图像的乳腺病变可疑区域检测 | 第40-41页 |
| ·单层图像感兴趣区域检测 | 第40-41页 |
| ·多层图像联合分析 | 第41页 |
| ·感兴趣区域分析与处理 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于小波模极大值的乳腺肿块分割 | 第45-57页 |
| ·图像分割方法 | 第45-48页 |
| ·图像分割方法概述 | 第45-47页 |
| ·乳腺肿块分割方法 | 第47-48页 |
| ·基于小波模极大值的边缘检测 | 第48-51页 |
| ·基于边缘灰度修补的图像分割 | 第51-55页 |
| ·轮廓不连续性分析 | 第51-52页 |
| ·去除边缘噪声 | 第52-53页 |
| ·基于边缘点连接的轮廓修补 | 第53-55页 |
| ·肿块辅助诊断实验与结果分析 | 第55-56页 |
| ·孤立肿块检测结果与分析 | 第55-56页 |
| ·粘连肿块结果与分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
