| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 虹膜识别介绍 | 第15-22页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第15-17页 |
| ·虹膜识别的基本步骤 | 第17-22页 |
| ·图像获取 | 第18-20页 |
| ·图像预处理 | 第20页 |
| ·特征提取与匹配 | 第20-22页 |
| 第三章 基于椭圆投影的非理想虹膜定位算法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·头部旋转对眼睛凝视角度的影响 | 第23-24页 |
| ·椭圆形定位角度偏转虹膜的内边界 | 第24-27页 |
| ·搜索虹膜内边界 | 第24-26页 |
| ·最小二乘法拟合椭圆形虹膜内边界 | 第26-27页 |
| ·角度检测和几何变换 | 第27-30页 |
| ·圆形定位虹膜外边界 | 第30-31页 |
| ·实验果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于二维不可分小波相关性分析的虹膜识别 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·二维不可分B-样条小波变换 | 第35-37页 |
| ·小波系数的相关性分析 | 第37-38页 |
| ·相关性的测量 | 第37页 |
| ·数据相关性与识别效果理论 | 第37-38页 |
| ·小波域特征的相关性与识别效果比较 | 第38页 |
| ·基于相关性分析的二维B-样条不可分小波的虹膜识别 | 第38-40页 |
| ·虹膜图像的预处理 | 第38-39页 |
| ·特征提取与匹配 | 第39页 |
| ·注册与登录 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·小波的相关性与识别率比较 | 第40-42页 |
| ·本文提出的虹膜识别方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于NSCT 最大响应方向的虹膜特征提取方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·图像多尺度几何分析 | 第46-48页 |
| ·稀疏逼近 | 第46-47页 |
| ·第三代小波变换 | 第47-48页 |
| ·非下采样轮廓波变换 | 第48-51页 |
| ·基于NSCT 最大相应方向的虹膜识别方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·基于NSCT 的不同滤波方向的识别效果比较实验 | 第53-54页 |
| ·基于NSCT 最大相应方向的虹膜识别实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |