基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容及构成 | 第11-13页 |
| 2 股票预测的理论和方法分析 | 第13-22页 |
| ·股票基本理论 | 第13-15页 |
| ·股票概念 | 第13页 |
| ·影响股票价格的因素 | 第13-14页 |
| ·股票预测基础 | 第14-15页 |
| ·股票预测的评价指标 | 第15-17页 |
| ·股票价格预测方法的分析 | 第17-21页 |
| ·证券投资分析方法 | 第17-18页 |
| ·模型预测法 | 第18页 |
| ·其它预测方法 | 第18页 |
| ·神经网络预测方法 | 第18-19页 |
| ·预测方法的比较 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3 BP和SOM神经网络介绍 | 第22-47页 |
| ·神经元 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-43页 |
| ·BP神经网络模型与结构 | 第27-28页 |
| ·BP学习算法 | 第28-32页 |
| ·BP网络的不足 | 第32-34页 |
| ·BP算法的改进 | 第34-43页 |
| ·SOM神经网络 | 第43-46页 |
| ·SOM神经网络的原理 | 第44-45页 |
| ·SOM神经网络结构和算法 | 第45-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 4 基于BP和SOM网络的股市预测 | 第47-58页 |
| ·用BP神经网络进行股市预测的原理 | 第47-48页 |
| ·基于BP网络的股市预测模型的建立 | 第48-54页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第48-50页 |
| ·激活函数的选取 | 第50页 |
| ·样本数据的选取 | 第50-51页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第51-52页 |
| ·初始参数的选择 | 第52-53页 |
| ·网络训练的目标函数 | 第53-54页 |
| ·基于SOM神经网络股市预测模型的建立 | 第54-55页 |
| ·BP和SOM网络的MATLAB实现 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第58-69页 |
| ·选取原始数据 | 第58页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第58-66页 |
| ·BP和SOM网络实验心得和结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |
