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用复杂网络研究蛋白质折叠

目录第1-6页
中文摘要第6-8页
英文摘要第8-10页
第一章 序言第10-20页
   ·蛋白质第10-11页
   ·蛋白质折叠第11-15页
   ·复杂网络在蛋白质折叠中的应用进展第15-18页
   ·本文的研究工作第18-20页
第二章 复杂网络理论基础第20-28页
   ·复杂网络的静态几何量第20-23页
     ·度及其分布第20-22页
     ·集聚系数第22页
     ·路径长度第22-23页
   ·复杂网络的机制模型第23-28页
     ·规则网络(regular network)第23-24页
     ·随机网络(random network)第24-25页
     ·小世界网络(small world network)第25-26页
     ·无标度网络(scale free network)第26-28页
第三章 用小世界网络方法识别小蛋白的疏水核残基和成核残基第28-44页
   ·引言第28-29页
   ·材料与方法第29-32页
     ·研究对象的选取第29-31页
     ·网络构造方法及分子动力学模拟第31-32页
   ·结果与讨论第32-42页
     ·氨基酸残基网络呈现出小世界特性第32-34页
     ·由蛋白质天然态氨基酸网络的介数分布识别疏水核残基第34-36页
     ·去折叠路径中网络参数的变化第36-39页
     ·由蛋白质折叠过渡态氨基酸网络的介数分布识别小蛋白GB1和CI2的成核残基第39-42页
   ·结论第42-44页
第四章 蛋白质拓扑和折叠动力学的网络分析第44-56页
   ·引言第44-45页
   ·三种不同尺度网络的构造方法第45-46页
     ·研究对象的选取第45页
     ·构建PSN,LIN,SIN及相应的随机网络第45-46页
   ·PSN,LIN,SIN的网络特征量第46-52页
     ·网络的平均度第46-47页
     ·小世界特性第47-49页
     ·度分布第49-51页
     ·节点度的匹配混合特性第51-52页
   ·蛋白质网络特征量与折叠速率(lnk_f)和接触序(CO)之间的关系第52-54页
     ·二态动力学的相关性第52-54页
     ·三态动力学的相关性第54页
   ·结论第54-56页
第五章 总结第56-58页
附录第58-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间完成的论文第68-69页
致谢第69页

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