基于多信息融合技术的汽车故障诊断系统的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
1 绪论	第11-17页
·汽车故障诊断概述	第11-13页
·信息融合技术的发展状况	第13-14页
·课题提出的背景和意义	第14-15页
·论文的主要研究内容	第15-17页
2 小波理论与多信息融合技术	第17-30页
·小波理论简介	第17-25页
·信息融合技术的形成与发展	第25页
·信息融合的定义	第25页
·信息融合技术的特点	第25-26页
·信息融合技术的方法	第26-27页
·故障诊断中的信息融合技术	第27-29页
·小结	第29-30页
3 硬件选择	第30-58页
·传感器的选择	第30-50页
·单片机及外围芯片选择	第50-57页
·小结	第57-58页
4 小波理论去噪算法研究	第58-75页
·小波去噪方法	第58-61页
·信号与噪声的小波变换	第61-62页
·小波阈值去噪方法及改进	第62-71页
·实验结果和结论	第71-74页
·小结	第74-75页
5 信息融合在汽车故障诊断中的应用	第75-89页
·信息融合技术的原理	第75-77页
·信息融合技术在汽车故障信号中的实际应用	第77-80页
·基于神经网络的信息融合技术	第80-88页
·小结	第88-89页
6 总结和展望	第89-91页
致谢	第91-92页
参考文献	第92-95页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文	第95-96页
附录1 系统原理图	第96页