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文本语音匹配的研究和应用

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-22页
     ·语音识别技术的发展第12-14页
     ·文本语音匹配技术的研究现状和难点第14-16页
     ·主要研究内容和创新点第16-18页
     ·研究框架和组织结构第18-22页
第2章 基于模糊逻辑的多特征音频分类算法第22-42页
     ·特征分析第23-28页
     ·模糊分类第28-37页
     ·实验评估第37-42页
第3章 基于扩展匹配网络的容错对准算法第42-60页
     ·强制对准算法第42-47页
     ·容错对准算法第47-53页
     ·剪枝策略第53-55页
     ·实验评估第55-60页
第4章 大量连续非完全匹配语料的对准算法第60-80页
     ·文本预处理第61-63页
     ·音频预处理第63-66页
     ·多阶段动态对准算法第66-69页
     ·匹配相似度第69-71页
     ·语句边界检测纠错算法第71-73页
     ·剪枝策略第73-75页
     ·实验评估第75-80页
第5章 文语匹配引擎的设计和实现第80-88页
     ·前端处理和声学模型第80-81页
     ·语音评分引擎第81-82页
     ·内容制作引擎第82-85页
     ·引擎应用第85-88页
第6章 总结和展望第88-90页
     ·全文总结第88页
     ·工作展望第88-90页
参考文献第90-102页
致谢第102-104页
攻读学位期间发表的学术论文目录第104-106页
攻读学位期间的专利、著作权和科研项目第106-108页
学位论文评阅及答辩情况表第108-110页
外文论文第110-131页

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