图像扩散的能量变分方法
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-14页 |
·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 图像处理基本知识与变分方法基础 | 第14-25页 |
·图像处理基本知识 | 第14-17页 |
·数字图像概述 | 第14页 |
·数字图像分类 | 第14-17页 |
·变分方法基础 | 第17-24页 |
·变分问题 | 第17-20页 |
·Tikhonov模型 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于梯度和散度的图像扩散变分模型 | 第25-40页 |
·基于梯度的图像扩散变分模型 | 第25-29页 |
·模型概述 | 第25-27页 |
·模型的扩散作用 | 第27-29页 |
·基于散度的图像扩散变分模型 | 第29-32页 |
·模型概述 | 第29-30页 |
·模型的扩散作用 | 第30-32页 |
·基于梯度和散度的图像扩散模型 | 第32-33页 |
·数值实验及结果分析 | 第33-38页 |
·基于梯度的图像扩散 | 第33-35页 |
·基于散度的图像扩散 | 第35-36页 |
·基于梯度和散度的图像扩散 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于对偶方法的TV图像去噪模型 | 第40-48页 |
·TV模型对偶方法求解 | 第40-45页 |
·数值实验及结果分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 隐式曲面上图像扩散的变分水平集方法 | 第48-56页 |
·隐式曲面上的图像处理 | 第48-49页 |
·内蕴梯度 | 第49-50页 |
·变分水平集模型 | 第50-52页 |
·数值实验及结果分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
·本文工作总结 | 第56页 |
·今后工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |