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图像扩散的能量变分方法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·研究的目的和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 图像处理基本知识与变分方法基础第14-25页
   ·图像处理基本知识第14-17页
     ·数字图像概述第14页
     ·数字图像分类第14-17页
   ·变分方法基础第17-24页
     ·变分问题第17-20页
     ·Tikhonov模型第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于梯度和散度的图像扩散变分模型第25-40页
   ·基于梯度的图像扩散变分模型第25-29页
     ·模型概述第25-27页
     ·模型的扩散作用第27-29页
   ·基于散度的图像扩散变分模型第29-32页
     ·模型概述第29-30页
     ·模型的扩散作用第30-32页
   ·基于梯度和散度的图像扩散模型第32-33页
   ·数值实验及结果分析第33-38页
     ·基于梯度的图像扩散第33-35页
     ·基于散度的图像扩散第35-36页
     ·基于梯度和散度的图像扩散第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于对偶方法的TV图像去噪模型第40-48页
   ·TV模型对偶方法求解第40-45页
   ·数值实验及结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 隐式曲面上图像扩散的变分水平集方法第48-56页
   ·隐式曲面上的图像处理第48-49页
   ·内蕴梯度第49-50页
   ·变分水平集模型第50-52页
   ·数值实验及结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
   ·本文工作总结第56页
   ·今后工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60-61页
致谢第61-63页

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